{"id":86738,"date":"2024-06-26T20:29:48","date_gmt":"2024-06-26T18:29:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.greatitalianfoodtrade.it\/?p=74849"},"modified":"2025-03-25T18:58:07","modified_gmt":"2025-03-25T17:58:07","slug":"intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e food security, prospettive"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 contribuire a raggiungere l\u2019obiettivo di \u2018food security\u2019, vale a dire la situazione in cui \u2018<em>tutte le persone, in ogni momento, hanno accesso fisico ed economico a cibo sufficiente, sicuro e nutriente che soddisfi i loro bisogni alimentari e le loro preferenze alimentari per una vita attiva e sana<\/em>\u2019 (FAO, 1996). Una breve rassegna scientifica a seguire.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#1_Fame_e_%E2%80%98food_insecurity_premessa\" >1) Fame e \u2018food insecurity\u2019, premessa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#2_%E2%80%98Food_security_obiettivo_mancato\" >2) \u2018Food security\u2019, obiettivo mancato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#3_Prospettive_dimpiego_dellintelligenza_artificiale\" >3) Prospettive d\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#4_Sfide_principali\" >4) Sfide principali<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#5_Raccomandazionisforzi_a_livello_internazionale_e_UE\" >5) Raccomandazioni\/sforzi a livello internazionale e UE<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#6_AI_IoT_e_blockchain\" >6) AI, IoT e blockchain<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/intelligenza-artificiale-e-food-security-prospettive\/#Note\" >Note<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Fame_e_%E2%80%98food_insecurity_premessa\"><\/span>1) Fame e \u2018food insecurity\u2019, premessa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>I concetti di fame e \u2018food insecurity\u2019<\/strong> vengono spesso utilizzati come sinonimi. Pi\u00f9 esattamente:<\/p>\n<p>&#8211; la fame \u00e8 un\u2019esperienza fisica spiacevole e\/o dolorosa provocata dall\u2019incapacit\u00e0 di assumere abbastanza energia (kcal) e nutrienti attraverso il cibo<\/p>\n<p>&#8211; l\u2019inaccessibilit\u00e0 ripetuta a cibo nutriente e sicuro, oltre a ostacolare lo sviluppo e causare malattie, esprime il rischio di insicurezza alimentare.<\/p>\n<p><strong>I livelli di gravit\u00e0<\/strong>\u00a0di questi fenomeni sono stimati attraverso la Food Insecurity Experience Scale (FIES) sviluppata da FAO (si veda la Figura 1). Un individuo che resta senza cibo per un giorno o pi\u00f9 e rimane senza cibo \u00e8 considerato altamente insicuro dal punto di vista alimentare. (1)<\/p>\n<figure id=\"attachment_74850\" aria-describedby=\"caption-attachment-74850\" style=\"width: 696px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-74850\" src=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fig.1-1024x497.jpg\" alt=\"\" width=\"696\" height=\"338\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-74850\" class=\"wp-caption-text\">Figure 1: Food Insecurity Experience Scale (adapted from FAO) (1)<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_%E2%80%98Food_security_obiettivo_mancato\"><\/span>2) \u2018Food security\u2019, obiettivo mancato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>La \u2018food security\u2019<\/strong>\u00a0viene raggiunta \u2018<em>quando tutte le persone hanno accesso fisico ed economico ad alimenti sufficientemente sicuri e nutrienti che soddisfino i loro bisogni dietetici e le loro preferenze alimentari per una vita attiva e sana, indipendentemente dalle loro circostanze<\/em>\u2019 (1996 World Food Summit).<br \/>\nL\u2019obiettivo di \u2018food security\u2019 definito al secondo posto tra i Sustainable Development Goals in Agenda ONU 2030 (#SDG2, Zero Hunger) \u00e8 tuttavia destinato a fallire.<\/p>\n<p><strong>L\u2019insicurezza alimentare <\/strong>registra infatti una crescita costante, a livello planetario. Gi\u00e0 nel 2021, l\u201911,7% delle persone sul pianeta soffriva di estrema insicurezza alimentare, e la situazione va peggiorando. L\u2019ultimo rapporto SOFI (State of Food Security and Nutrition in the World 2023), come si \u00e8 visto, stima per difetto che almeno 691-783 milioni di persone abbiano sofferto la fame nel 2022. (2) Questo fenomeno viene attribuito alle guerre e all\u2019iniqua distribuzione delle risorse tra gli Stati e al loro interno, oltrech\u00e9 alla scarsa resilienza della maggior parte dei sistemi alimentari e alla crescita della popolazione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Prospettive_dimpiego_dellintelligenza_artificiale\"><\/span>3) Prospettive d\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>L\u2019intelligenza artificiale\u00a0<\/strong>(Artificial Intelligence,\u00a0AI) applica concetti scientifici, ragionamento matematico, statistica e probabilit\u00e0, assieme ai campi scientifici tradizionali, per simulare le funzioni cognitive umane utilizzando i computer. I suoi sottosistemi &#8211; reti neurali artificiali (Artificial Neural Networks, ANN), robotica, sistemi esperti, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico (Machine Learning, ML) potrebbero contribuire in misura significativa al rafforzamento dei quattro pilastri della sicurezza alimentare: disponibilit\u00e0, utilizzo, stabilit\u00e0 e accessibilit\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Le applicazioni dell\u2019AI<\/strong> in agricoltura vengono indicate come potenzialmente utili ad aumentare la produzione di cibo. (3) I suoi sottoinsiemi sono gi\u00e0 stati utilizzati per adottare decisioni che riguardano vari processi ecosistemici lungo tutta la catena alimentare (4,5). Progressi significativi risultano essere gi\u00e0 stati registrati nella produzione agricola, la raccolta e la commercializzazione. L\u2019AI pu\u00f2 inoltre venire abbinata alle tecnologie IoT (Internet of Things), nei sistemi agroalimentari, per ottimizzare la gestione di condizioni avverse nonch\u00e9 quella degli sprechi e i rifiuti alimentari (6,7).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Sfide_principali\"><\/span>4) Sfide principali<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>L\u2019utilizzo\u00a0dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong> nei Paesi a basso e medio reddito (Low and Middle Income Countries, LMIC) \u00e8 influenzato da vari aspetti. Fattori economici, sociali, culturali, etici e religiosi (8,9). Le sfide principali riguardano:<\/p>\n<p><strong>a) oneri economici e finanziari<\/strong> (investimenti iniziali significativo per hardware, software e sensori; indisponibilit\u00e0 di qualsiasi programma di finanziamento governativo locale o internazionale)<\/p>\n<p><strong>b) infrastrutture<\/strong> (disponibilit\u00e0 limitata di elettricit\u00e0, carenza di connessioni Internet sicure e ad alta velocit\u00e0)<\/p>\n<p><strong>c) esperti sul campo<\/strong> (mancanza di formazione avanzata, indisponibilit\u00e0 di esperti nel campo dell&#8217;agricoltura e dell&#8217;AI per le perdite e gli sprechi alimentari)<\/p>\n<p><strong>d) disponibilit\u00e0 dei dati<\/strong> (mancanza di dati centralizzati, scarsit\u00e0 di dati e indisponibilit\u00e0 di dati storici su parametri chiave quali condizioni del suolo, crescita delle colture, epidemie di malattie, condizioni meteorologiche, etc.)<\/p>\n<p><strong>e) personalizzazione<\/strong> (esigenza di adattare i modelli di intelligenza artificiale alle variazioni regionali, la diversit\u00e0 e le condizioni delle colture)<\/p>\n<p><strong>f) quadro normativo<\/strong> (l\u2019incertezza delle regole ostacola lo sviluppo di tecnologie complesse e in continua evoluzione. Con vulnerabilit\u00e0 sui temi di propriet\u00e0, privacy, violazione del copyright e scambio di dati)<\/p>\n<p><strong>g) accesso al mercato<\/strong> (trasporti inadeguati, strutture di stoccaggio inadeguate, mancanza di conoscenze di marketing, mancanza di strutture di e-commerce nelle aree rurali e soprattutto mancanza di networking tra i piccoli operatori)<\/p>\n<p><strong>h) collaborazione interdisciplinare<\/strong> (la burocrazia nelle strutture organizzative pu\u00f2 ostacolare le collaborazioni, che tendono a mancare tra professionisti di scienza dei dati, economia, agronomia, ingegneria, politica, scienze sociali e intelligenza artificiale).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Raccomandazionisforzi_a_livello_internazionale_e_UE\"><\/span>5) Raccomandazioni\/sforzi a livello internazionale e UE<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>L\u2019attualit\u00e0 e gravit\u00e0 dei problemi di sicurezza alimentare<\/strong> a livello globale suggerisce un maggiore impegno, da parte delle nazioni con economie pi\u00f9 sviluppate. Con l\u2019obiettivo di migliorare l\u2019efficienza delle filiere agroalimentari, la riduzione di perdite e sprechi alimentari, l\u2019accesso ai mezzi di produzione e l\u2019equa redistribuzione di reddito e cibo. Anche attraverso l\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale. (10)<\/p>\n<p><strong>Papa Francesco<\/strong>\u00a0aveva approvato un rinnovato impegno da parte della FAO, IBM, Microsoft e della Pontificia Accademia per la Vita, per sviluppare forme inclusive e di AI volte a favorire la sicurezza alimentare e nutrizionale. (11) La Commissione europea a sua volta sta intensificando il sostegno a start-up e SMEs (Small and Medium Enterprises), onde sviluppare tecnologie di AI affidabili, resilienti e forti. (12) Incoraggiando altres\u00ec gli Stati membri a sviluppare tecnologie digitali a servizio dell\u2019agricoltura. (10)<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_AI_IoT_e_blockchain\"><\/span>6) AI, IoT e blockchain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>La tecnologia\u00a0blockchain\u00a0<\/strong>merita altres\u00ec considerazione per la gestione integrata di dati affidabili in tempo reale, a supporto dell\u2019intelligenza artificiale e dell\u2019IoT. In particolare quando i dati vengano raccolti da varie risorse, in agricoltura (i.e. sensori sotterranei, stazioni meteorologiche, droni, sistemi di irrigazione, piattaforme correlate) e nell\u2019intero corso della filiera (interazioni tra operatori, e tra questi e le autorit\u00e0 di controllo). (8)<\/p>\n<p><strong>Un\u2019applicazione d\u2019interesse <\/strong>\u00e8 in corso di sviluppo nell\u2019ambito del progetto co-finanziato di ricerca \u2018<a href=\"https:\/\/wastelesseu.com\/\">Wasteless<\/a>\u2019, in Horizon Europe. Laddove la nostra <a href=\"https:\/\/www.greatitalianfoodtrade.it\/chi-siamo\/wiise-benefit-srl-relazione-di-impatto-2022\/\">Wiise benefit<\/a> sta mettendo a punto una tecnologia blockchain volta a raccogliere dati su \u2018food loss and waste\u2019 nelle singole filiere agroalimentari europee, \u2018from farm to fork\u2019. Con il duplice obiettivo di favorire l\u2019adozione di buone prassi per migliorare le prestazioni di economia circolare e offrire dati statistici rilevanti. (13)<\/p>\n<p><em>Srikanth Vuppala e Dario Dongo<\/em><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Note\"><\/span>Note<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>(1) FAO. Hunger and Food Insecurity. <a href=\"https:\/\/www.fao.org\/hunger\/en\/\">https:\/\/www.fao.org\/hunger\/en\/<\/a><\/p>\n<p>(2) FAO, IFAD, UNICEF, W. and W. The State of Food Security and Nutrition in the World 2022. Repurposing Food and Agricultural Policies to Make Healthy Diets More Affordable. Rome, FAO.\u00a02022<\/p>\n<p>(3) Kutyauripo, I.; Rushambwa, M.; Chiwazi, L. Artificial Intelligence Applications in the Agrifood Sectors.\u00a0J. Agric. Food Res.\u00a02023,\u00a011, 100502, doi:10.1016\/j.jafr.2023.100502<\/p>\n<p>(4) Pandey, D.K.; Mishra, R. Towards Sustainable Agriculture: Harnessing AI for Global Food Security.\u00a0Artif. Intell. Agric.\u00a02024,\u00a012, 72\u201384, doi:10.1016\/j.aiia.2024.04.003<\/p>\n<p>(5) Sarku, R.; Clemen, U.A.; Clemen, T. The Application of Artificial Intelligence Models for Food Security: A Review.\u00a0Agric.2023,\u00a013, doi:10.3390\/agriculture13102037<\/p>\n<p>(6) Bilal, M.; Rubab, F.; Hussain, M.; Shah, S.A.R. Agriculture Revolutionized by Artificial Intelligence: Harvesting the Future.\u00a02024, 11, doi:10.3390\/iocag2023-15875<\/p>\n<p>(7) Chamara, R.M.S.R.; Senevirathne, S.M.P.; Samarasinghe, S.A.I.L.N.; Premasiri, M.W.R.C. Sri Lanka Journal of Food and Agriculture (SLJFA). Role of Artificial Intelligence in Achieving Global Food Security\u202f: A Promising Technology for Future.\u00a02020,\u00a06, 43\u201370<\/p>\n<p>(8) Ahmad, A.; Liew, A.X.W.; Venturini, F.; Kalogeras, A.; Candiani, A.; Di Benedetto, G.; Ajibola, S.; Cartujo, P.; Romero, P.; Lykoudi, A.; et al. AI Can Empower Agriculture for Global Food Security: Challenges and Prospects in Developing Nations.\u00a0Front. Artif. Intell.\u00a02024,\u00a07, 1\u201318, doi:10.3389\/frai.2024.1328530<\/p>\n<p>(9) WHIG, P. Leveraging AI for Sustainable Agriculture: Opportunities and Challenges.\u00a0Trans. Latest Trends Artif. Intell. Vol 4, No 4 Trans. Latest Trends Artif. Intell.\u00a02023<\/p>\n<p>(10) How, M.L.; Chan, Y.J.; Cheah, S.M. Predictive Insights for Improving the Resilience of Global Food Security Using Artificial Intelligence.\u00a0Sustain.\u00a02020,\u00a012, doi:10.3390\/SU12156272<\/p>\n<p>(11) FAO. Artificial Intelligence Best-Practices in Agriculture Can Help Bridge the Digital Divide While Tackling Food Insecurity\u00a0<a href=\"https:\/\/www.fao.org\/newsroom\/detail\/Artificial-Intelligence-best-practices-in-agriculture-can-help-bridge-the-digital-divide-while-tackling-food-insecurity\/en\">https:\/\/www.fao.org\/newsroom\/detail\/Artificial-Intelligence-best-practices-in-agriculture-can-help-bridge-the-digital-divide-while-tackling-food-insecurity\/en<\/a><\/p>\n<p>(12) Directorate-General for Communication. More Support for Artificial Intelligence Start-Ups to Boost Innovation\u00a0<a href=\"https:\/\/commission.europa.eu\/news\/more-support-artificial-intelligence-start-ups-boost-innovation-2024-01-24_en\">https:\/\/commission.europa.eu\/news\/more-support-artificial-intelligence-start-ups-boost-innovation-2024-01-24_en<\/a><\/p>\n<p>(13) WASTELESS. Waste Quantification Solutions to Limit Environmental Stress.\u00a0<a href=\"https:\/\/wastelesseu.com\/\">https:\/\/wastelesseu.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 contribuire a raggiungere l\u2019obiettivo di \u2018food security\u2019, vale a dire la situazione in cui \u2018tutte le persone, in ogni momento, hanno accesso fisico ed economico a cibo sufficiente, sicuro e nutriente che soddisfi i loro bisogni alimentari e le loro preferenze alimentari per una vita attiva e sana\u2019 (FAO, 1996). 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