{"id":86741,"date":"2024-08-02T18:57:19","date_gmt":"2024-08-02T16:57:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.greatitalianfoodtrade.it\/?p=75158"},"modified":"2025-03-25T10:43:13","modified_gmt":"2025-03-25T09:43:13","slug":"tecnologia-nir-nel-settore-alimentare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/","title":{"rendered":"Tecnologia NIR nel settore alimentare"},"content":{"rendered":"<p>La tecnologia Near-Infrared (NIR) rappresenta un&#8217;innovazione\u00a0significativa &#8211; se non rivoluzionaria &#8211; nel settore alimentare e il\u00a0controllo\u00a0di\u00a0qualit\u00e0. Le sue affidabilit\u00e0, versatilit\u00e0 e capacit\u00e0 di eseguire analisi rapide, non distruttive e multi-parametriche consentono tra l\u2019altro di elaborare un\u2019impronta digitale (<em>fingerprint<\/em>) dei prodotti.<\/p>\n<p>Il progresso tecnologico nell\u2019ultimo decennio ha consentito di scalare l\u2019applicazione di questa tecnica, dal livello di laboratorio a quello degli impianti produttivi, avvalendosi anche di dispositivi portatili in rete. Il suo utilizzo vale quindi a implementare i sistemi di controllo della qualit\u00e0 e prevenire le\u00a0frodi alimentari.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/#1_Tecnologia_NIR_introduzione\" >1) Tecnologia NIR, introduzione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/#2_Controllo_qualita_composizione_chimica_e_nutrizionale\" >2) Controllo qualit\u00e0, composizione chimica e nutrizionale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/#3_Fingerprinting_tracciabilita_e_prevenzione_delle_frodi_alimentari\" >3)\u00a0Fingerprinting,\u00a0tracciabilit\u00e0 e prevenzione delle frodi alimentari<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/#4_Monitoraggio_dei_processi_produttivi\" >4) Monitoraggio dei processi produttivi<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/ricerca\/tecnologia-nir-nel-settore-alimentare\/#Bibliografia\" >Bibliografia<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Tecnologia_NIR_introduzione\"><\/span>1) Tecnologia NIR, introduzione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>NIR<\/strong> (<em>Near-Infrared<\/em>)\u00a0\u00e8 una tecnica di spettroscopia vibrazionale che &#8211; somministrando energia alle molecole che compongono qualsiasi prodotto &#8211; consente di misurarne la vibrazione e ottenere una visione dettagliata della composizione chimica e nutrizionale dei prodotti alimentari. Cos\u00ec da permettere un efficiente monitoraggio dei processi produttivi e l\u2019esatta identificazione dei prodotti.<\/p>\n<p><strong>Questa tecnologia<\/strong>\u00a0offre numerosi vantaggi, tra i quali:<\/p>\n<ul>\n<li>l\u2019immediatezza del risultato<\/li>\n<li>la possibilit\u00e0 di eseguire i controlli direttamente sui prodotti in lavorazione senza che essi subiscano alcun danno o modificazione<\/li>\n<li>la possibilit\u00e0 di misurare contemporaneamente diversi parametri<\/li>\n<li>la non necessit\u00e0 di personale addestrato per il suo utilizzo.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>A seguire, alcuni esempi<\/strong> di applicazione della tecnologia NIR per diverse finalit\u00e0, nell\u2019ambito delle produzioni alimentari.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Controllo_qualita_composizione_chimica_e_nutrizionale\"><\/span>2) Controllo qualit\u00e0, composizione chimica e nutrizionale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Il controllo qualit\u00e0\u00a0<\/strong>\u00e8 una fase critica, nelle produzioni alimentari, ove la tecnologia NIR pu\u00f2 svolgere un ruolo estremamente utile e importante. Il controllo qualit\u00e0 pu\u00f2 infatti comprendere molti aspetti che spaziano dal controllo (di qualit\u00e0 e quantit\u00e0) delle materie prime a tutte le fasi dei processi di trasformazione, conservazione e confezionamento.<\/p>\n<p><strong>La spettroscopia vibrazionale NIR<\/strong>\u00a0consente infatti, ad esempio, di:<\/p>\n<p>&#8211; analizzare la composizione chimica e nutrizionale dei prodotti<\/p>\n<p>&#8211; stimare la\u00a0shelf-life di un alimento<\/p>\n<p>&#8211; individuare specifici parametri di processo che influenzano la qualit\u00e0 del prodotto finito.<\/p>\n<p><strong>Il vantaggio principale<\/strong>\u00a0\u00e8 legato alla possibilit\u00e0 di eseguire le misurazioni in tempo reale sia \u2018on-line\u2019 che \u2018at-line\u2019, nelle singole fasi specifiche del processo produttivo, per garantire un monitoraggio continuo e immediato.<\/p>\n<p><strong>L&#8217;uso della tecnologia NIR<\/strong> pu\u00f2 quindi permettere di ottimizzare i processi produttivi, ridurre gli\u00a0sprechi alimentari\u00a0e assicurare che i prodotti finali soddisfino gli standard di qualit\u00e0 stabiliti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Fingerprinting_tracciabilita_e_prevenzione_delle_frodi_alimentari\"><\/span>3)\u00a0<em>Fingerprinting,<\/em>\u00a0tracciabilit\u00e0 e prevenzione delle frodi alimentari<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>La possibilit\u00e0\u00a0di creare una impronta<\/strong> digitale chimica delle matrici (<em>fingerprinting<\/em>), attraverso la tecnologia NIR, consente di:<\/p>\n<p>&#8211; rafforzare la tracciabilit\u00e0 mediante identificazione e classificazione dei materiali in ingresso, ad esempio, per origine geografica o per caratteristiche proprie definite nei disciplinari di produzione<\/p>\n<p>&#8211; rilevare cos\u00ec eventuali adulterazioni o sostituzioni di materie prime, ingredienti e prodotti con materiali di qualit\u00e0 inferiore o comunque diversa, in una logica di prevenzione delle frodi alimentari.<\/p>\n<p><strong>Il metodo\u00a0di\u00a0<em>fingerprinting<\/em><\/strong>\u00a0tramite NIR permette quindi di confrontare rapidamente i profili spettrali dei campioni con quelli di riferimento, rilevando discrepanze che possono indicare frodi o non conformit\u00e0. Anche attraverso screening di massa, con controlli specifici sui campioni sospetti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Monitoraggio_dei_processi_produttivi\"><\/span>4) Monitoraggio dei processi produttivi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Il monitoraggio\u00a0dei processi produttivi<\/strong> \u00e8 un altro ambito in cui la tecnologia NIR trova crescente applicazione. Durante i processi di trasformazione &#8211; quali ad esempio la caseificazione, la torrefazione o il blending &#8211; la spettrometria vibrazionale NIR viene infatti utilizzata per tracciare e controllare le variazioni chimiche nel tempo e cos\u00ec guidare l\u2019operatore o l\u2019impianto nelle diverse fasi.<\/p>\n<p><strong>L\u2019analisi\u00a0dell\u2019informazione di spettro<\/strong> nel corso del processo viene dunque utilizzata per guidare il processo stesso. Nell\u2019ottica ad esempio di migliorare la consistenza del prodotto finale, aumentare l&#8217;efficienza operativa o favorire il raggiungimento di un obiettivo di lavorazione come la miscelazione omogenea di pi\u00f9 ingredienti. L\u2019AI a sua volta facilita l&#8217;interpretazione dei dati e l&#8217;implementazione di strategie di controllo avanzate, a vantaggio di un pi\u00f9 ampio scenario di utilizzo.<\/p>\n<p><em>Jacopo Ferlito<\/em><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bibliografia\"><\/span>Bibliografia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&#8211; Mourad Kharbach,\u00a0Mohammed Alaoui Mansouri,\u00a0Mohammed Taabouz, Huiwen Yu. Current Application of Advancing Spectroscopy Techniques in Food Analysis: Data Handling with Chemometric Approaches.\u00a0Foods\u00a02023,\u00a012(14), 2753; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/foods12142753\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/foods12142753<\/a><\/p>\n<p>&#8211;\u00a0Giacomo Squeo, Jos\u00e9 Manuel Amigo. Successful Applications of NIR Spectroscopy and NIR Imaging in the Food Processing Chain.\u00a0Foods\u00a02023,\u00a012(16), 3041;\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/foods12163041\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/foods12163041<\/a><\/p>\n<p>&#8211; Qu, J. H., Liu, D., Cheng, J. H., Sun, D. W., Ma, J., Pu, H., &amp; Zeng, X. A. (2015). Applications of Near-infrared Spectroscopy in Food Safety Evaluation and Control: A Review of Recent Research Advances.\u00a0Critical Reviews in Food Science and Nutrition,\u00a055(13), 1939\u20131954.\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10408398.2013.871693\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10408398.2013.871693<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnologia Near-Infrared (NIR) rappresenta un&#8217;innovazione\u00a0significativa &#8211; se non rivoluzionaria &#8211; nel settore alimentare e il\u00a0controllo\u00a0di\u00a0qualit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":86715,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[3150],"tags":[6914,178,588,133,384,75],"class_list":["post-86741","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ricerca","tag-fingerprint-it","tag-frodi-alimentari","tag-innovazione","tag-qualita","tag-sprechi-alimentari","tag-tracciabilita"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - 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