{"id":90989,"date":"2025-10-15T11:07:56","date_gmt":"2025-10-15T09:07:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.foodtimes.eu\/?p=90989"},"modified":"2025-11-11T10:29:06","modified_gmt":"2025-11-11T09:29:06","slug":"efficacia-nutri-score-malta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/","title":{"rendered":"L\u2019efficacia di Nutri-Score a Malta"},"content":{"rendered":"<p id=\"2888112c-b3ab-802a-b76c-f3ff28896190\" class=\"\">Uno\u00a0<strong>studio trasversale<\/strong>\u00a0(Zhang et al., 2025) su 600 adulti\u00a0<strong>a Malta<\/strong>\u00a0ha confrontato\u00a0<strong>la comprensione e l&#8217;utilizzo<\/strong>\u00a0dei sistemi Nutri-Score e <em>Guideline Daily Amounts<\/em> (GDA, noti anche come Assunzioni di Riferimento, AR) per l\u2019etichettatura nutrizionale sulla parte frontale della confezione (Front-of-Pack Nutrition Labelling, FOPNL). In un Paese che svetta in Europa per la prevalenza di obesit\u00e0 e malattie non trasmissibili, il 62,17% dei partecipanti ha dichiarato non consultare regolarmente le FOPNL. Coloro che lo fanno mostrano una\u00a0<strong>comprensione molto superiore del Nutri-Score<\/strong> (accuratezza 71\u201378%) rispetto al formato GDA\/AR (47\u201366%).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-804e-8857-e7c6240af9f9\" class=\"\">Il Nutri-Score si \u00e8 dimostrato\u00a0<strong>pi\u00f9 accessibile tra i diversi gruppi demografici<\/strong>, in particolare tra gli uomini e gli individui con livelli di istruzione inferiori. Lo studio fornisce <strong>solide prove a sostegno<\/strong>\u00a0del passaggio di Malta verso un&#8217;<strong>etichettatura interpretativa standardizzata come il Nutri-Score<\/strong>,\u00a0<strong>accompagnata<\/strong>\u00a0da un&#8217;<strong>educazione nutrizionale<\/strong>\u00a0mirata per migliorare la comprensione e sostenere i progressi verso gli\u00a0<strong>obiettivi 2030<\/strong> <strong>sulle malattie non trasmissibili (MNT)<\/strong>\u00a0e gli sforzi di armonizzazione delle FOPNL dell&#8217;UE.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Introduzione\" >Introduzione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Contesto_politico_e_sistemi_di_etichettatura\" >Contesto politico e sistemi di etichettatura<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Metodologia\" >Metodologia<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Disegno_dello_studio_e_modello_di_campionamento\" >Disegno dello studio e modello di campionamento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Sviluppo_e_struttura_del_questionario\" >Sviluppo e struttura del questionario<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Valutazione_della_comprensione_del_Nutri-Score\" >Valutazione della comprensione del Nutri-Score<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Valutazione_della_comprensione_GDAAR\" >Valutazione della comprensione GDA\/AR<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Approccio_di_analisi_statistica\" >Approccio di analisi statistica<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Risultati\" >Risultati<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Caratteristiche_demografiche_e_composizione_del_campione\" >Caratteristiche demografiche e composizione del campione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Modelli_di_utilizzo_e_coinvolgimento_FOPNL\" >Modelli di utilizzo e coinvolgimento FOPNL<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Modelli_di_familiarita_specifici_del_sistema\" >Modelli di familiarit\u00e0 specifici del sistema<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Percezioni_dellimportanza_e_interpretabilita_delle_FOPNL\" >Percezioni dell&#8217;importanza e interpretabilit\u00e0 delle FOPNL<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Comprensione_del_sistema_Nutri-Score_prestazione_superiore\" >Comprensione del sistema Nutri-Score: prestazione superiore<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Comprensione_del_sistema_GDAAR_prestazione_variabile\" >Comprensione del sistema GDA\/AR: prestazione variabile<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Discussione\" >Discussione<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Prestazione_comparativa_dei_sistemi_il_chiaro_vantaggio_del_Nutri-Score\" >Prestazione comparativa dei sistemi: il chiaro vantaggio del Nutri-Score<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Determinanti_demografici_del_coinvolgimento_con_le_FOPNL\" >Determinanti demografici del coinvolgimento con le FOPNL<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Livello_di_istruzione_e_alfabetizzazione_sanitaria\" >Livello di istruzione e alfabetizzazione sanitaria<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Implementazione_del_Nutri-Score_opportunita_e_sfide\" >Implementazione del Nutri-Score, opportunit\u00e0 e sfide<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Limitazioni_del_sistema_GDAAR_e_barriere_di_accessibilita\" >Limitazioni del sistema GDA\/AR e barriere di accessibilit\u00e0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Implicazioni_politiche_e_raccomandazioni\" >Implicazioni politiche e raccomandazioni<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Considerazioni_sullequita_e_popolazioni_vulnerabili\" >Considerazioni sull&#8217;equit\u00e0 e popolazioni vulnerabili<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Limitazioni_e_considerazioni_metodologiche\" >Limitazioni e considerazioni metodologiche<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Conclusioni_e_direzioni_future\" >Conclusioni e direzioni future<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/efficacia-nutri-score-malta\/#Riferimenti\" >Riferimenti<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-80a8-9528-db2b56ecb478\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Introduzione\"><\/span>Introduzione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80b3-8db4-e0c4f501678d\" class=\"\">Il crescente onere globale delle\u00a0<strong>malattie croniche non trasmissibili<\/strong>\u00a0rappresenta una delle sfide di salute pubblica pi\u00f9 urgenti del XXI secolo. La scarsa qualit\u00e0 alimentare \u00e8 stata costantemente associata a tassi di mortalit\u00e0 elevati e a un aumento dell\u2019onere di malattie in diverse fasce d&#8217;et\u00e0 (Wu et al., 2019; Russell et al., 2013). In risposta a questo imperativo epidemiologico, i governi di tutto il mondo hanno implementato vari\u00a0<strong>interventi di politica alimentare<\/strong> e l&#8217;<strong>etichettatura nutrizionale sulla parte frontale della confezione<\/strong>\u00a0\u00e8 emersa come una strategia ampiamente diffusa per facilitare decisioni informate dei consumatori (Lusk &amp; McCluskey, 2018).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80e4-9203-c4773f2e5525\" class=\"\">I sistemi di etichettatura nutrizionale sulla parte frontale della confezione svolgono una duplice funzione in una logica di <strong>salute pubblica<\/strong>: essi aiutano i consumatori a scegliere prodotti pi\u00f9 salutari, come dimostrato anche in un recente studio italiano dell&#8217;Universit\u00e0 di Parma (Andreani et al., 2025), e incentivano al contempo i produttori a riformulare i prodotti riducendo sodio, zucchero e valore energetico (Vyth et al., 2010; Cecchini &amp; Warin, 2016). La ricerca di Egnell et al. (2019) suggerisce che un&#8217;<strong>implementazione efficace delle FOPNL potrebbe<\/strong>\u00a0<strong>ridurre<\/strong>\u00a0o ritardare fino al 3,4% dei decessi da\u00a0<strong>malattie croniche legate alla dieta<\/strong>, sebbene l&#8217;entit\u00e0 dell&#8217;impatto vari considerevolmente tra i diversi formati di etichettatura.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8073-88b5-f78a79ec4c8f\" class=\"\">Lo studio di Zhang, Cardona, Galea e Cuschieri (2025) offfe un\u2019ulteriore evidenza esaminando la comprensione delle FOPNL nel\u00a0<strong>contesto maltese<\/strong>, una nazione che affronta uno <strong>tra<\/strong>\u00a0i\u00a0<strong>pi\u00f9 alti tassi di prevalenza di obesit\u00e0 e diabete mellito di tipo 2<\/strong>\u00a0in Europa (Cuschieri et al., 2016; Cuschieri, 2020).<\/p>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-808f-b547-f5032bed6ce9\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contesto_politico_e_sistemi_di_etichettatura\"><\/span>Contesto politico e sistemi di etichettatura<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8048-b80d-f5ab8d103c7c\" class=\"\">La\u00a0<strong>strategia \u2018Farm to Fork\u2019 <\/strong>della Commissione Europea (2020) <a href=\"https:\/\/www.foodtimes.eu\/it\/consumatori-e-salute\/farm-to-fork-nutri-score-e-riformulazione-dei-prodotti\/\">aveva proposto<\/a> l&#8217;implementazione di un sistema FOPNL universale e obbligatorio in tutti gli Stati membri. Tuttavia, l&#8217;Unione Europea attualmente manca di\u00a0<strong>quadri normativi <\/strong>obbligatori per le FOPNL, con il risultato di una considerevole eterogeneit\u00e0 negli approcci di implementazione tra i Paesi (Kanter et al., 2018). Questa incoerenza normativa solleva preoccupazioni sostanziali riguardo all&#8217;<strong>efficacia dell&#8217;etichettatura<\/strong>, poich\u00e9 l&#8217;impatto dipende fondamentalmente dalla comprensione e dall&#8217;utilizzo pratico da parte dei consumatori.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-805c-ade2-e6a8b9e60a60\" class=\"\">A Malta predominano due principali sistemi FOPNL: il\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong>\u00a0e il Guideline Daily Amount (GDA), quest&#8217;ultimo ufficialmente denominato &#8216;Assunzioni di Riferimento&#8217; (AR) dal Regolamento (UE) n. 1169\/11 relativo alla fornitura di informazioni sugli alimenti. Il Nutri-Score impiega un sistema di classificazione a cinque lettere (A\u2013E) e cinque corrispondenti gradazioni di colore per indicare la\u00a0<strong>qualit\u00e0 nutrizionale<\/strong>\u00a0complessiva di un prodotto e facilitare rapide valutazioni comparative (Julia &amp; Hercberg, 2017). La ricerca comparativa ha dimostrato che gli individui generalmente mostrano una\u00a0<strong>comprensione superiore<\/strong>\u00a0del Nutri-Score rispetto a sistemi alternativi come i Multiple Traffic Lights (MTL) e le Assunzioni di Riferimento (AR, o GDA) (Egnell et al., 2020; Aguenaou et al., 2021; Hercberg et al., 2022).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80a0-9737-d2654145bd40\" class=\"\">Al contrario, il\u00a0<strong>sistema delle Assunzioni di Riferimento (GDA\/AR)<\/strong> fornisce valori quantitativi di assunzione giornaliera raccomandata, visualizzando il contenuto assoluto e i contributi percentuali per calorie, zuccheri, grassi, grassi saturi e sale (Feunekes et al., 2008). Pur potenzialmente offrendo informazioni nutrizionali pi\u00f9 dettagliate, il formato GDA <strong>richiede maggiore alfabetizzazione numerica e capacit\u00e0 interpretativa<\/strong>, creando potenziali barriere di accessibilit\u00e0 per alcuni segmenti demografici (Drewnowski &amp; Darmon, 2005; Grunert et al., 2010a).<\/p>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-8046-8807-fbb336910d59\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Metodologia\"><\/span>Metodologia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8077-837b-e1d650008460\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Disegno_dello_studio_e_modello_di_campionamento\"><\/span>Disegno dello studio e modello di campionamento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80e0-b2f8-e97d59188527\" class=\"\">Zhang et al. (2025) hanno impiegato un\u00a0<strong>disegno di studio trasversale<\/strong>\u00a0utilizzando un questionario online anonimo e volontario, somministrato tramite Google Forms. La ricerca ha adottato una\u00a0tecnica di <strong>campionamento a rete<\/strong>, distribuendo il sondaggio tramite la piattaforma di social media Facebook. Questo approccio metodologico \u00e8 stato giustificato dalla sostanziale proporzione della popolazione maltese che utilizza i <em>social media<\/em>; a gennaio 2024, circa 366.500 individui (68,4% della popolazione) erano utenti registrati di <em>social media<\/em>, in prevalenza su Facebook.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80c2-a9e0-e6d8d3239536\" class=\"\">La popolazione target ha compreso adulti maltesi di et\u00e0 pari o superiore a 18 anni in possesso di <em>account<\/em> sui <em>social media<\/em>. Tenuto conto della\u00a0<strong>base stimata di utenti di <\/strong><em><strong>social media<\/strong><\/em>, i ricercatori hanno calcolato una dimensione minima del campione richiesta di 384 partecipanti per raggiungere un intervallo di confidenza del 95% con un margine di errore del 5%. Il sondaggio \u00e8 rimasto accessibile per un periodo di due settimane, dal 7 agosto al 21 agosto 2024, e ha reclutato 600 partecipanti. L&#8217;approvazione etica \u00e8 stata ottenuta dal Comitato Etico per la Ricerca dell&#8217;Universit\u00e0 di Malta (MED\u20102024\u201000324).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-806f-ba6e-dc80e67b4558\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sviluppo_e_struttura_del_questionario\"><\/span>Sviluppo e struttura del questionario<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-805a-917c-ce3a24d62568\" class=\"\">Lo strumento di ricerca comprendeva 27 elementi organizzati in due sezioni principali. La prima sezione ha raccolto\u00a0<strong>dati demografici<\/strong>\u00a0tra cui genere, et\u00e0, distretto di residenza, livello di istruzione, stato occupazionale e stato di salute. La classificazione del distretto di residenza era allineata con le categorizzazioni dell&#8217;Ufficio Nazionale di Statistica di Malta. Il livello di istruzione \u00e8 stato stratificato in quattro categorie: fino alla scuola secondaria, fino al sesto anno, laurea triennale e qualifiche post-laurea o superiori.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8039-a69c-e9388f412315\" class=\"\">Le informazioni sullo\u00a0<strong>stato di salute<\/strong> sono state raccolte attraverso auto-dichiarazioni sulla presenza di malattie croniche e la coabitazione con individui che ne soffrano. Questa dimensione mirava a esplorare potenziali influenze dello stato di <strong>malattia cronica<\/strong>\u00a0sui modelli di comprensione e utilizzo delle FOPNL. La seconda sezione ha valutato la comprensione dei partecipanti sia del Nutri-Score che dei sistemi GDA\/AR (MacKison et al., 2010; Grunert et al., 2010a).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-804f-b820-d15b49c211b1\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Valutazione_della_comprensione_del_Nutri-Score\"><\/span>Valutazione della comprensione del Nutri-Score<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80e8-b01d-c0708a1e80d9\" class=\"\">Per valutare la\u00a0<strong>comprensione del Nutri-Score<\/strong>, i ricercatori hanno sviluppato due domande originali che\u00a0<strong>richiedevano ai partecipanti di identificare l&#8217;opzione di prodotto pi\u00f9 salutare<\/strong>\u00a0tra alternative abbinate (cereali e capsule di caff\u00e8) basate sulle classificazioni del Nutri-Score. Inoltre, tre domande adattate hanno valutato se i partecipanti potessero interpretare accuratamente le implicazioni nutrizionali rappresentate da specifiche\u00a0<strong>lettere di classificazione<\/strong>\u00a0e valori numerici. Queste domande hanno esaminato la comprensione che &#8216;Nutri-Score A&#8217; significa prodotti molto salutari, &#8216;Nutri-Score C&#8217; denota prodotti adatti a un consumo moderato e &#8216;Nutri-Score E&#8217; indica prodotti con profili nutrizionali molto scarsi.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80b0-89f6-e6068de8da2b\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Valutazione_della_comprensione_GDAAR\"><\/span>Valutazione della comprensione GDA\/AR<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80b2-8ce2-c40503829bb1\" class=\"\">La valutazione del sistema GDA\/AR ha compreso due domande sviluppate dai ricercatori che richiedevano ai partecipanti di confrontare prodotti reali, ravioli e avena, basandosi sulle <strong>etichette GDA\/AR<\/strong>. Inoltre, due domande adattate da Grunert et al. (2010a) richiedevano ai partecipanti di confrontare tre ipotetici piatti pronti a base di pasta, simulando scenari decisionali autentici. Ai partecipanti \u00e8 stato successivamente chiesto di identificare quali\u00a0<strong>valori nutrizionali <\/strong>hanno considerato nella selezione dell&#8217;opzione pi\u00f9 salutare e di spiegare il loro ragionamento attraverso risposte in testo libero.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-808f-89ab-dca00e298bc0\" class=\"\">La sezione finale del questionario, adattata da MacKison et al. (2010) e modificata per il contesto maltese, ha esplorato le percezioni dei partecipanti riguardo all&#8217;utilit\u00e0, chiarezza e facilit\u00e0 interpretativa delle FOPNL. Tutte le <strong>immagini<\/strong> dei prodotti sono state <strong>raccolte nei supermercati<\/strong> locali con le identit\u00e0 dei marchi oscurate per prevenire\u00a0<em>bias<\/em> di risposta. Il sondaggio \u00e8 stato reso disponibile sia in inglese che in maltese seguendo rigorose procedure di traduzione.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-802a-b937-c9a0f69384b0\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Approccio_di_analisi_statistica\"><\/span>Approccio di analisi statistica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80b8-89b5-e9004e2b1b85\" class=\"\">I dati sono stati esportati in Microsoft Excel per l&#8217;elaborazione preliminare, con\u00a0<strong>statistiche descrittive<\/strong>\u00a0inizialmente impiegate per caratterizzare il profilo socio-demografico della popolazione dello studio. I dati categorici sono stati stratificati in quattro sotto-gruppi analitici: (i) se i partecipanti considerano le FOPNL durante lo shopping, (ii) i sistemi FOPNL che i partecipanti hanno incontrato, (iii) il sistema FOPNL con cui essi hanno maggiore familiarit\u00e0, e (iv) frequenza di considerazione delle informazioni nutrizionali durante gli acquisti. Questi sotto-gruppi sono stati confrontati attraverso le dimensioni di genere e livello di istruzione.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80a3-8a2b-fa8232750f80\" class=\"\">Per le analisi comparative, i sotto-gruppi (ii) e (iii) si sono concentrati esclusivamente sui sistemi Nutri-Score e GDA\/AR, escludendo la categoria &#8216;nessuno&#8217; a causa di utilit\u00e0 comparativa insufficiente. Nel sotto-gruppo (iv), per facilitare l&#8217;<strong>interpretazione statistica<\/strong>, le risposte &#8216;sempre&#8217; e &#8216;spesso&#8217; sono state aggregate come &#8216;regolarmente&#8217;, mentre &#8216;mai&#8217; e &#8216;non so&#8217; sono state combinate come &#8216;irregolarmente&#8217;.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-801b-95f6-c3bef8e318a6\" class=\"\">Le risposte in testo libero sono state sottoposte ad\u00a0<strong>analisi qualitativa<\/strong> indipendente, condotta da tre ricercatori che hanno raggruppato le risposte in base alla somiglianza del contenuto per identificare temi predominanti. Il gruppo di ricerca si \u00e8 successivamente riunito per raggiungere un consenso sulle principali categorie tematiche. Questo\u00a0<strong>approccio a metodi misti<\/strong>\u00a0ha consentito sia la valutazione quantitativa dei modelli di comprensione che l&#8217;esplorazione qualitativa del ragionamento alla base delle decisioni di selezione dei prodotti.<\/p>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-8006-a2a2-c390be0d1aec\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Risultati\"><\/span>Risultati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-807e-b085-fb502f3f8187\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caratteristiche_demografiche_e_composizione_del_campione\"><\/span>Caratteristiche demografiche e composizione del campione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-809d-a3fb-cbe14e8c13f0\" class=\"\">Lo studio ha reclutato con successo 600 adulti a Malta, al netto dei questionari esclusi poich\u00e9 incompleti, dimostrando una robusta completezza dei dati. Il campione ha mostrato una sostanziale\u00a0<strong>predominanza femminile<\/strong>\u00a0(88%; n=528), con la maggior proporzione di partecipanti nella\u00a0<strong>fascia d&#8217;et\u00e0 40\u201349 anni<\/strong>\u00a0(27,33%; n=164). Questa distribuzione demografica si \u00e8 rivelata particolarmente rilevante dato che questa coorte d&#8217;et\u00e0 assume frequentemente\u00a0<strong>responsabilit\u00e0 primarie di cura <\/strong>per bambini e adolescenti, esercitando cos\u00ec una considerevole\u00a0<strong>influenza sui modelli alimentari domestici<\/strong>.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80db-8ca6-d5bf27a1bd47\" class=\"\">La maggioranza dei partecipanti (74,4%; n=445) ha riportato uno\u00a0<strong>stato occupazionale<\/strong>, mentre l&#8217;81,7% (n=490) ha indicato l&#8217;<strong>assenza di<\/strong>\u00a0condizioni di\u00a0<strong>malattia cronica<\/strong>. Riguardo alla distribuzione residenziale, la regione del Northern Harbour ha rappresentato la maggiore concentrazione geografica (35,8%; n=215), seguita dalla regione settentrionale (30,6%; n=184). Il livello di\u00a0<strong>istruzione<\/strong> ha dimostrato una distribuzione relativamente <strong>equilibrata<\/strong>, con il 33,7% (n=202) in possesso di qualifiche post-laurea, il 27,8% (n=167) in possesso di lauree triennali, il 16,2% (n=97) istruito fino al livello del sesto anno e il 22,3% (n=134) che ha completato l&#8217;istruzione a livello di scuola secondaria.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-805e-909c-c044144df351\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Modelli_di_utilizzo_e_coinvolgimento_FOPNL\"><\/span>Modelli di utilizzo e coinvolgimento FOPNL<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8094-98bc-f81105defa77\" class=\"\">\u00c8 emerso un risultato sorprendente riguardo al\u00a0<strong>coinvolgimento di base con le FOPNL<\/strong>: il 62,17% (n=374) dei partecipanti ha riportato di non considerare in genere l&#8217;etichettatura nutrizionale sulla parte frontale della confezione durante gli acquisti alimentari. Questa sostanziale proporzione di non utilizzatori rappresenta\u00a0<strong>una seria preoccupazione di salute pubblica<\/strong>, considerato l&#8217;elevato carico a Malta di malattie legate alla dieta. Il risultato suggerisce che nonostante la disponibilit\u00e0 delle FOPNL, il loro potenziale di influenzare il comportamento d&#8217;acquisto rimane sostanzialmente sottorealizzato nella popolazione.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8010-a54a-f593e2b34082\" class=\"\">Sono state identificate significative disparit\u00e0 di genere nel coinvolgimento con le FOPNL. Le partecipanti\u00a0<strong>femminili <\/strong>hanno dimostrato una\u00a0<strong>maggiore propensione a considerare le FOPNL durante lo shopping<\/strong>\u00a0(89,38%; n=202 di coloro che utilizzano le FOPNL), mentre i partecipanti maschili erano significativamente meno propensi a impegnarsi con l&#8217;etichettatura nutrizionale. Le partecipanti femminili hanno altres\u00ec riportato di consultare le FOPNL pi\u00f9 regolarmente rispetto alle loro controparti maschili (p=0,007), in linea con la letteratura consolidata che indica la\u00a0<strong>maggiore coscienza sanitaria <\/strong>e la propensione a cercare informazioni nutrizionali <strong>delle donne<\/strong>\u00a0(Campos et al., 2011; Bidmon &amp; Terlutter, 2015; Ek, 2015).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8010-87d9-fb6e83f1d352\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Modelli_di_familiarita_specifici_del_sistema\"><\/span>Modelli di familiarit\u00e0 specifici del sistema<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-804d-85e3-de90a144e198\" class=\"\">Sono emerse differenze statisticamente significative tra i generi riguardo alla familiarit\u00e0 e all&#8217;esposizione ai due sistemi FOPNL (p=0,031). Le partecipanti femminili hanno mostrato maggiore probabilit\u00e0 di aver incontrato e sviluppato familiarit\u00e0 con il sistema GDA\/AR, riflettendo una preferenza potenziale verso dati nutrizionali quantitativi dettagliati. Al contrario, i\u00a0<strong>partecipanti maschili<\/strong>\u00a0hanno dimostrato una\u00a0<strong>maggiore familiarit\u00e0 con<\/strong> il <strong>sistema Nutri-Score<\/strong>, indicando possibilmente una preferenza per formati di etichettatura semplificati e interpretativi. Il 29,67% (n=178) dei partecipanti ha inoltre riportato di aver incontrato entrambi i sistemi FOPNL durante gli acquisti, suggerendo la coesistenza di molteplici\u00a0<strong>formati di etichettatura<\/strong>\u00a0nella distribuzione alimentare a Malta.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-804c-9fe2-df48a2be1078\" class=\"\">Il\u00a0<strong>livello di istruzione<\/strong>\u00a0\u00e8 emerso come un altro determinante critico dell&#8217;utilizzo delle FOPNL. I partecipanti con qualifiche educative superiori erano significativamente pi\u00f9 propensi a consultare le etichette nutrizionali prima dell&#8217;acquisto (66,37%; n=150), mentre quelli con livelli di istruzione inferiori hanno dimostrato un coinvolgimento ridotto. I partecipanti pi\u00f9 istruiti hanno inoltre riportato di utilizzare le FOPNL regolarmente (66,33%; n=197), in netto contrasto con l&#8217;utilizzo meno frequente tra i partecipanti con livelli di istruzione inferiori (48,00%; n=60). Questi risultati si allineano con le evidenze consolidate che collegano l&#8217;<strong>alfabetizzazione sanitaria<\/strong>\u00a0al livello educativo (Drichoutis et al., 2005).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8036-a773-dfb5a7a02d89\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Percezioni_dellimportanza_e_interpretabilita_delle_FOPNL\"><\/span>Percezioni dell&#8217;importanza e interpretabilit\u00e0 delle FOPNL<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80c9-a681-c8d55777c53d\" class=\"\">Nonostante l&#8217;utilizzo limitato,\u00a0<strong>la stragrande maggioranza<\/strong>\u00a0dei partecipanti (85,83%)\u00a0<strong>ha riconosciuto le FOPNL come importanti o molto importanti<\/strong>, con il 46,5% (IC 95%: 42,5%\u201350,5%) che le ha valutate come &#8216;molto importanti&#8217;. Questo sostanziale divario tra riconoscimento e comportamento rappresenta un risultato critico, suggerendo che mentre i consumatori riconoscono il valore teorico dell&#8217;etichettatura nutrizionale, varie barriere impediscono la traduzione di questo riconoscimento in applicazione pratica (Hawley et al., 2013).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-802d-be6e-d3f9dd3a174d\" class=\"\">Riguardo alla\u00a0<strong>facilit\u00e0 d interpretazione<\/strong>, le risposte si sono rivelate pi\u00f9 eterogenee. Mentre il 44% (IC 95%: 40,0%\u201348,0%) ha trovato le informazioni FOPNL generalmente comprensibili, una proporzione notevole ha percepito l&#8217;interpretazione come difficile o molto difficile. Questa variabilit\u00e0 nella comprensibilit\u00e0 percepita riflette probabilmente differenziali di\u00a0<strong>alfabetizzazione numerica<\/strong>\u00a0e familiarit\u00e0 con i concetti nutrizionali attraverso gli strati educativi (Cowburn &amp; Stockley, 2005). Riguardo alla quantit\u00e0 di informazioni, la maggioranza (53,2%; IC 95%: 49,2%\u201357,2%) ha considerato appropriata la quantit\u00e0 di informazioni fornite, sebbene alcuni partecipanti l&#8217;abbiano trovata eccessiva mentre altri l\u2019abbiano ritenuta insufficiente, sottolineando diverse\u00a0<strong>preferenze dei consumatori<\/strong>\u00a0riguardo al dettaglio delle etichette (Feunekes et al., 2008).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-801e-bfd9-cab1e9cca7b5\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comprensione_del_sistema_Nutri-Score_prestazione_superiore\"><\/span>Comprensione del sistema Nutri-Score: prestazione superiore<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8079-8f9b-f332f247dcfc\" class=\"\">I partecipanti hanno dimostrato in generale una\u00a0<strong>chiara comprensione<\/strong>\u00a0del sistema di classificazione\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong>, con tassi di accuratezza notevolmente elevati in tutti i compiti di valutazione. Quando presentati con prodotti a base di cereali, il 71,17% (n=427) ha identificato correttamente l&#8217;opzione con la pi\u00f9 alta qualit\u00e0 nutrizionale, mentre il 78,17% (n=469) ha effettuato selezioni accurate per i prodotti di capsule di caff\u00e8. Questi alti tassi di successo &#8211; sostanzialmente superiori alle prestazioni GDA\/AR &#8211; suggeriscono che il <strong>formato semplificato con codici cromatici<\/strong>\u00a0del Nutri-Score\u00a0<strong>facilita la valutazione comparativa rapida<\/strong>, in linea con precedenti studi europei (Egnell et al., 2020; Hercberg et al., 2022).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-805a-93b3-df7abab578f6\" class=\"\">Per quanto attiene all&#8217;interpretazione di specifiche lettere di classificazione, i partecipanti hanno mostrato una forte comprensione che &#8216;Nutri-Score A&#8217; significa un prodotto molto salutare (79,67%; n=478) e che &#8216;Nutri-Score C&#8217; denota un prodotto adatto a un consumo moderato (85,17%; n=511). Tuttavia, la comprensione si \u00e8 rivelata pi\u00f9 debole per &#8216;Nutri-Score E&#8217;, con solo il 57,5% (n=345) che ha identificato correttamente questa categoria come rappresentante prodotti squilibrati dal punto di vista nutrizionale. Nonostante questa relativa limitazione,\u00a0<strong>i tassi di comprensione complessivi<\/strong>\u00a0<strong>per il Nutri-Score hanno significativamente superato<\/strong>\u00a0quelli osservati per\u00a0<strong>GDA\/AR<\/strong>\u00a0nelle comparazioni, in particolare tra i gruppi demografici che tipicamente mostrano una minore alfabetizzazione nutrizionale.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8016-a497-c7fec58b0839\" class=\"\">La\u00a0<strong>superiore accessibilit\u00e0<\/strong>\u00a0<strong>del Nutri-Score<\/strong>\u00a0si \u00e8 rivelata particolarmente pronunciata tra i partecipanti maschili e quelli con livelli di istruzione inferiori, vale a dire i segmenti demografici che dimostrano il pi\u00f9 debole coinvolgimento con le etichette GDA quantitative. Questo modello fornisce prove convincenti che i formati di etichettatura semplificati e interpretativi riducono le\u00a0<strong>barriere di alfabetizzazione sanitaria<\/strong>\u00a0e promuovono un accesso pi\u00f9 equo alle informazioni nutrizionali attraverso diversi segmenti di popolazione (Shrestha et al., 2023).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80cd-985b-ddcb9dfb5f8e\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comprensione_del_sistema_GDAAR_prestazione_variabile\"><\/span>Comprensione del sistema GDA\/AR: prestazione variabile<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8029-8d49-d186384d9eaa\" class=\"\">La valutazione della\u00a0<strong>comprensione del sistema GDA\/AR<\/strong> ha rivelato modelli di comprensione pi\u00f9 eterogenei, con prestazioni che variano sostanzialmente in base alla <strong>complessit\u00e0 del confronto<\/strong>. Per confronti diretti tra due prodotti, la maggioranza ha identificato con successo le opzioni pi\u00f9 salutari per ravioli (66%; n=397) e avena (56%; n=334) &#8211;\u00a0<strong>tassi di accuratezza notevolmente inferiori<\/strong>\u00a0rispetto a quelli osservati per compiti equivalenti su\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong>. Nel primo confronto di pasti pronti di pasta, il 72,5% ha selezionato il prodotto pi\u00f9 salutare. Tuttavia, le risposte sono diventate significativamente pi\u00f9 divise nel secondo confronto, pi\u00f9 complesso, sugli stessi prodotti, con solo il 47,3% che ha scelto correttamente.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8084-8514-cb4116f6bc1c\" class=\"\">Questo <strong>sostanziale calo delle prestazioni<\/strong>\u00a0con l&#8217;aumento della complessit\u00e0 &#8211; dal 72,5% al 47,3% &#8211; suggerisce che mentre alcuni consumatori possiedono competenze rudimentali di interpretazione delle GDA\/AR, la capacit\u00e0 di\u00a0<strong>analisi nutrizionale<\/strong>\u00a0avanzata da esse richieste rimane limitata in segmenti sostanziali di popolazione. La natura quantitativa delle etichette GDA\/AR, che richiede l&#8217;interpretazione di quantit\u00e0 assolute di nutrienti e contributi percentuali al valore giornaliero, necessita sia di alfabetizzazione numerica che di comprensione delle soglie di assunzione raccomandate che non sono universalmente distribuite nelle popolazioni (Drewnowski &amp; Darmon, 2005).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-805b-a621-f223dd9fe625\" class=\"\">L&#8217;analisi di quali\u00a0<strong>valori nutrizionali<\/strong>\u00a0i partecipanti hanno considerato prioritari nel determinare i prodotti pi\u00f9 salutari ha rivelato modelli distinti. Le calorie sono emerse come la considerazione predominante (46,00%; n=276), seguite dal contenuto di grassi (27,7%; n=166). Sale (7,0%; n=42), grassi saturi (5,67%; n=34) e proteine (5,7%; n=34) hanno ricevuto moderata attenzione, mentre carboidrati (4,5%; n=27), zucchero (2,67%; n=16) e fibre (0,8%; n=5) sono stati poco considerati. Questo approccio centrato sulle calorie, pur riflettendo la consapevolezza pubblica dell&#8217;<strong>equilibrio energetico<\/strong>, trascura altre dimensioni nutrizionali critiche e rilevanti per una valutazione completa della qualit\u00e0 alimentare.<\/p>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-80b8-8a6e-c4d244b63e88\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Discussione\"><\/span>Discussione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8027-8685-e894c7d55504\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prestazione_comparativa_dei_sistemi_il_chiaro_vantaggio_del_Nutri-Score\"><\/span>Prestazione comparativa dei sistemi: il chiaro vantaggio del Nutri-Score<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-800f-bb18-d1fc6af83080\" class=\"\">Il risultato pi\u00f9 significativo dello studio riguarda il sostanziale\u00a0<strong>differenziale di prestazione<\/strong>\u00a0tra i sistemi Nutri-Score e GDA\/AR in termini di comprensione e accessibilit\u00e0 da parte dei consumatori. In tutti i compiti di valutazione, il\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong> ha dimostrato <strong>tassi di comprensione superiori<\/strong>\u00a0(71\u201378% per confronti di prodotti; 79,67% e 85,17% per interpretazione di categoria) rispetto a GDA\/AR (47\u201366% per confronti di prodotti). Questo vantaggio di 15\u201325 punti percentuali rappresenta una differenza\u00a0<strong>significativa per la salute pubblica<\/strong>, in particolare quando rapportata al processo decisionale alimentare a livello di popolazione.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8099-8158-f9d85a7dc66b\" class=\"\">La\u00a0<strong>prestazione superiore del<\/strong>\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong>\u00a0si \u00e8 rivelata\u00a0<strong>molto significativa nei compiti di confronto complessi<\/strong>, dove la comprensione di GDA\/AR \u00e8 marcatamente ridotta (dal 72,5% al 47,3%) mentre il Nutri-Score ha mantenuto un&#8217;accuratezza consistente. Questo modello suggerisce che il\u00a0<strong>formato interpretativo<\/strong>\u00a0del Nutri-Score &#8211;\u00a0<strong>che sintetizza molteplici dimensioni nutrizionali in un unico codice e colore &#8211; riduce l\u2019onere cognitivo e facilita il processo decisionale rapido anche quando si confrontano pi\u00f9 prodotti simultaneamente<\/strong>. Al contrario, l&#8217;approccio quantitativo di GDA\/AR, che richiede calcoli mentali e contestualizzazione di molteplici valori numerici, sovraccarica la capacit\u00e0 di elaborazione delle informazioni di molti consumatori.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8064-8eaf-e745e9d696aa\" class=\"\">Il\u00a0<strong>vantaggio significativo di accessibilit\u00e0 del Nutri-Score<\/strong> si \u00e8 rivelato pi\u00f9 pronunciato <strong>tra<\/strong>\u00a0i\u00a0<strong>segmenti demografici<\/strong>\u00a0che tipicamente mostrano la pi\u00f9 bassa alfabetizzazione nutrizionale: maschi e individui con livelli di istruzione inferiori. I\u00a0<strong>partecipanti maschili<\/strong>, che hanno mostrato un ridotto coinvolgimento complessivo con le FOPNL, hanno dimostrato maggiore familiarit\u00e0 con il Nutri-Score e superiore comprensione del suo formato semplificato rispetto all&#8217;approccio quantitativo dei GDA\/AR. Allo stesso modo, i <strong>partecipanti con istruzione inferiore<\/strong>\u00a0&#8211; i quali affrontano un elevato\u00a0<strong>rischio di malattie croniche<\/strong>\u00a0ma possiedono capacit\u00e0 ridotte di interpretare informazioni nutrizionali complesse &#8211; hanno trovato il Nutri-Score significativamente pi\u00f9 accessibile delle etichette GDA\/AR.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80b6-ae2b-f67bf2c60d8b\" class=\"\">Questi differenziali nei modelli di comprensione hanno profonde\u00a0<strong>implicazioni di equit\u00e0<\/strong>. Se l&#8217;obiettivo primario della politica FOPNL \u00e8 facilitare scelte alimentari pi\u00f9 salutari attraverso intere popolazioni &#8211; non solo tra consumatori consapevoli della salute e altamente istruiti &#8211; allora i sistemi di etichettatura devono rivelarsi accessibili a coloro con limitata conoscenza nutrizionale e\u00a0<strong>alfabetizzazione numerica<\/strong>. Le prove di questo studio dimostrano in modo conclusivo che il Nutri-Score soddisfa meglio questo mandato di equit\u00e0 rispetto alle GDA\/AR, riducendo anzich\u00e9 rafforzando le disparit\u00e0 sanitarie (Shrestha et al., 2023).<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-803e-9a55-c9d0a4cf8247\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Determinanti_demografici_del_coinvolgimento_con_le_FOPNL\"><\/span>Determinanti demografici del coinvolgimento con le FOPNL<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8081-a30a-f3f8c274f3ec\" class=\"\">I risultati dello studio illuminano una sostanziale\u00a0<strong>variazione demografica<\/strong>\u00a0nella familiarit\u00e0 e nel coinvolgimento con le FOPNL, con il genere e il livello di istruzione che emergono come determinanti principali. La pronunciata predominanza femminile nell&#8217;utilizzo delle FOPNL \u00e8 in accordo con la letteratura consolidata che documenta la maggiore coscienza sanitaria delle donne e la propensione a cercare informazioni nutrizionali (Campos et al., 2011; Bidmon &amp; Terlutter, 2015).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8007-88d8-eb87ac994537\" class=\"\">La demografia dei partecipanti allo studio &#8211; con rappresentanza maggioritaria dalla fascia d&#8217;et\u00e0 40\u201349 anni &#8211; si rivela particolarmente rilevante da una\u00a0<strong>prospettiva di salute pubblica<\/strong>.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80e0-9733-cc750d68e123\" class=\"\">Questa coorte assume frequentemente la responsabilit\u00e0 primaria per l&#8217;acquisto e la preparazione del cibo domestico, esercitando cos\u00ec una sostanziale influenza sui modelli alimentari familiari. Di conseguenza, migliorare l&#8217;alfabetizzazione FOPNL all&#8217;interno di questo segmento demografico potrebbe generare\u00a0<strong>benefici moltiplicativi<\/strong>\u00a0migliorando la qualit\u00e0 alimentare di pi\u00f9 membri della famiglia, inclusi bambini e adolescenti durante periodi critici di sviluppo.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80f3-8472-e2dd3f9f5879\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Livello_di_istruzione_e_alfabetizzazione_sanitaria\"><\/span>Livello di istruzione e alfabetizzazione sanitaria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80ea-b39f-e3d6dfc77b3a\" class=\"\">La forte associazione tra\u00a0<strong>livello di istruzione<\/strong>\u00a0e coinvolgimento con le FOPNL corrobora un&#8217;ampia letteratura che documenta l&#8217;istruzione come determinante fondamentale dell&#8217;alfabetizzazione sanitaria (Drichoutis et al., 2005). I partecipanti pi\u00f9 istruiti hanno dimostrato sia una maggiore propensione a consultare le etichette nutrizionali che un coinvolgimento pi\u00f9 frequente, suggerendo che l&#8217;istruzione formale coltiva competenze e conoscenze che facilitano l&#8217;utilizzo delle informazioni nutrizionali. Questo gradiente educativo nell&#8217;<strong>alfabetizzazione sanitaria<\/strong>\u00a0rappresenta una significativa preoccupazione di equit\u00e0, poich\u00e9 le popolazioni con istruzione inferiore &#8211; che spesso sperimentano un carico elevato di malattie croniche &#8211; dimostrano al contempo una ridotta capacit\u00e0 di sfruttare l&#8217;etichettatura nutrizionale come strumento di protezione della salute.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8083-a11e-cb934554633c\" class=\"\">Il risultato che i partecipanti pi\u00f9 istruiti hanno mostrato maggiore familiarit\u00e0 con il sistema quantitativo GDA\/AR mentre gli individui con istruzione inferiore hanno mostrato preferenza per il formato interpretativo Nutri-Score fornisce prove convincenti che l&#8217;accessibilit\u00e0 del sistema di etichettatura varia attraverso i livelli educativi. Questo modello rafforza gli argomenti per l&#8217;implementazione di\u00a0<strong>formati di etichettatura interpretativi<\/strong>\u00a0semplificati come il Nutri-Score, i quali riducono le barriere di alfabetizzazione sanitaria e\u00a0<strong>promuovono un accesso pi\u00f9<\/strong>\u00a0<strong>equo<\/strong>\u00a0alle informazioni nutrizionali (Shrestha et al., 2023). La coesistenza di molteplici sistemi di etichettatura nella distribuzione alimentare pu\u00f2 generare confusione, potenzialmente vanificando l&#8217;efficacia di entrambi gli approcci.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-800c-8fb0-e083b26cc19a\" class=\"\">La sostanziale proporzione di partecipanti che riportano un limitato coinvolgimento con le FOPNL nonostante ne riconoscano l&#8217;importanza rivela un critico\u00a0<strong>divario intenzione-comportamento<\/strong>. Questa disconnessione riflette probabilmente molteplici barriere tra cui vincoli di tempo durante gli acquisti, il sovraccarico di informazioni, considerazioni sui costi e modelli di acquisto abituali (Hieke &amp; Taylor, 2012). Affrontare questo divario richiede interventi su pi\u00f9 aree che si estendono oltre la mera fornitura di informazioni per comprendere approfondimenti di\u00a0<strong>economia comportamentale<\/strong>, messaggi educativi al punto di acquisto e modifiche pi\u00f9 ampie dell\u2019ambiente alimentare volti a facilitare le scelte salutari.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8049-9517-f30f7877be31\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implementazione_del_Nutri-Score_opportunita_e_sfide\"><\/span>Implementazione del Nutri-Score, opportunit\u00e0 e sfide<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-803d-a022-d1f87ff1d327\" class=\"\">La spiccata <strong>comprensione del Nutri-Score<\/strong>\u00a0osservata in questo studio, in particolare rispetto alle prestazioni di GDA\/AR, fornisce una solida base empirica per raccomandazioni politiche che favoriscono l&#8217;adozione standardizzata del Nutri-Score. Gli alti tassi di accuratezza nell&#8217;identificare i prodotti pi\u00f9 salutari attraverso diverse categorie di alimenti (71\u201378%) dimostrano che l&#8217;<strong>approccio<\/strong>\u00a0<strong>codificato per colore e lettera<\/strong>\u00a0di questo sistema comunica con successo la qualit\u00e0 nutrizionale in un formato accessibile. Questo modello di comprensione si \u00e8 rivelato coerente attraverso i sottogruppi demografici, sebbene con notevoli vantaggi di accessibilit\u00e0 per popolazioni tipicamente sottoservite.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-804d-abf8-fccf193b38dd\" class=\"\">Tuttavia, la comprensione comparativa pi\u00f9 debole dei prodotti di\u00a0<strong>Categoria E<\/strong> (57,5% di accuratezza) rappresenta una limitazione importante che richiede un intervento mirato. La Categoria E comprende alimenti con i profili nutrizionali pi\u00f9 scarsi, caratterizzati da alti livelli di nutrienti sfavorevoli e basso contenuto di componenti benefiche (Merz et al., 2024). Un riconoscimento scarso dell&#8217;inadeguatezza nutrizionale di questi prodotti potrebbe non essere sufficiente a scoraggiare il consumo, limitando cos\u00ec la possibilit\u00e0 di raggiungere uno degli obiettivi primari delle FOPNL: allontanare i consumatori dalle <strong>opzioni meno salutari<\/strong>.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-800a-b10f-fdd890143d99\" class=\"\">Questo deficit di comprensione assume particolare significato nel contesto epidemiologico di Malta. Con circa il\u00a0<strong>69,75% degli adulti maltesi<\/strong>\u00a0classificati come\u00a0<strong>sovrappeso o obesi<\/strong>\u00a0&#8211; ben oltre la media dell&#8217;UE &#8211; e le malattie circolatorie al primo posto tra le cause di mortalit\u00e0 (29,5% dei decessi nel 2021), Malta affronta un carico eccezionale di\u00a0<strong>malattie cardiometaboliche<\/strong>\u00a0(Cuschieri et al., 2016). Il consumo di prodotti di Categoria E contribuisce probabilmente in misura sostanziale a questo carico di malattie, rendendo il miglioramento della comprensione pubblica di questa classificazione una\u00a0<strong>priorit\u00e0 politica<\/strong>.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80f3-b523-f75ea3580186\" class=\"\">L&#8217;adozione relativamente recente del Nutri-Score da parte di Malta pu\u00f2 spiegare in parte la scarsit\u00e0 della consapevolezza pubblica. Mentre il sistema \u00e8 stato sviluppato da ricercatori francesi nel 2014 e ufficialmente adottato in Francia nel 2017, la sua implementazione a Malta \u00e8 avvenuta in tempi pi\u00f9 recenti (Merz et al., 2024). Questo ritardo temporale suggerisce che\u00a0<strong>campagne di educazione pubblica<\/strong>\u00a0specificamente mirate all&#8217;interpretazione del Nutri-Score &#8211; in particolare al riconoscimento della Categoria E &#8211; potrebbero produrre sostanziali miglioramenti della comprensione e massimizzare l&#8217;impatto del sistema sulla salute pubblica.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80f2-b421-e5e674eac2ee\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limitazioni_del_sistema_GDAAR_e_barriere_di_accessibilita\"><\/span>Limitazioni del sistema GDA\/AR e barriere di accessibilit\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8090-8894-f56d62315694\" class=\"\">La valutazione del sistema\u00a0<strong>GDA\/AR<\/strong>\u00a0ha rivelato fondamentali\u00a0<strong>limitazioni di accessibilit\u00e0<\/strong> che sollevano seri interrogativi circa la sua idoneit\u00e0 come formato primario di etichettatura nutrizionale, in particolare per popolazioni con un carico elevato di malattie croniche. La sostanziale degradazione delle prestazioni con l&#8217;aumento della complessit\u00e0 dei compiti &#8211; dal 72,5% di accuratezza nei confronti diretti al 47,3% nelle valutazioni multi-prodotto complesse &#8211; dimostra che il formato quantitativo di GDA\/AR sovraccarica la\u00a0<strong>capacit\u00e0 cognitiva<\/strong>\u00a0di molti consumatori.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-803c-acc7-f1c95fe12a14\" class=\"\">La natura quantitativa delle etichette GDA\/AR, che fornisce quantit\u00e0 assolute di nutrienti e contributi percentuali al valore giornaliero, richiede sia alfabetizzazione numerica che comprensione delle soglie di assunzione raccomandate. Questi\u00a0<strong>requisiti cognitivi<\/strong>\u00a0creano sostanziali barriere di accessibilit\u00e0, in particolare per individui con livelli di istruzione limitati o ansia matematica (Drewnowski &amp; Darmon, 2005). Il risultato che mostra come i partecipanti pi\u00f9 istruiti abbiano dimostrato una significativa maggiore familiarit\u00e0 e utilizzo delle GDA\/AR supporta questa interpretazione, suggerendo che un coinvolgimento efficace con le GDA\/AR richieda\u00a0<strong>fondamenti educativi<\/strong>\u00a0che non sono universalmente distribuiti nelle popolazioni.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8066-badb-e721f05a057a\" class=\"\">Inoltre, le priorit\u00e0 nutrizionali indicate dai partecipanti nel valutare le etichette GDA &#8211; con focus predominante sul\u00a0<strong>contenuto calorico<\/strong>\u00a0(46,0%) e attenzione relativamente limitata a zucchero (2,67%), fibre (0,8%) e altri nutrienti di rilievo &#8211; suggerisce che molti consumatori si affidano a strategie decisionali eccessivamente semplificate e inadeguate nell&#8217;interpretare le etichette quantitative. Questo\u00a0<strong>approccio calorio-centrico<\/strong>, pur riflettendo una diffusa consapevolezza dell&#8217;equilibrio energetico, potenzialmente\u00a0<strong>trascura<\/strong>\u00a0dimensioni nutrizionali rilevanti critiche per una\u00a0<strong>valutazione completa della qualit\u00e0 alimentare<\/strong>\u00a0(Cuschieri, 2020).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8072-bb4b-f91ee945af19\" class=\"\">La complessit\u00e0 del sistema GDA\/AR e le associate difficolt\u00e0 interpretative hanno significative\u00a0<strong>implicazioni di equit\u00e0<\/strong>. Se l&#8217;etichettatura nutrizionale avvantaggia principalmente consumatori altamente istruiti e numericamente alfabetizzati rimanendo inaccessibile a popolazioni vulnerabili, rischia di rafforzare piuttosto che ridurre le disparit\u00e0 sanitarie. Al contrario, la superiore accessibilit\u00e0 del <strong>Nutri-Score<\/strong> attraverso i segmenti educativi e di genere lo posiziona come <strong>uno strumento<\/strong> <strong>pi\u00f9 equo<\/strong>\u00a0per promuovere il miglioramento alimentare a livello di popolazione.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80c7-b1ce-eee75d059b10\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implicazioni_politiche_e_raccomandazioni\"><\/span>Implicazioni politiche e raccomandazioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80ac-bf6f-d6268a6ab621\" class=\"\">I risultati dello studio forniscono prove empiriche convincenti a sostegno di diverse <strong>raccomandazioni politiche<\/strong>\u00a0per il quadro di etichettatura nutrizionale di Malta. Prima di tutto, il sostanziale vantaggio di comprensione dimostrato dal Nutri-Score rispetto a GDA\/AR &#8211; in particolare tra i segmenti demografici con la pi\u00f9 bassa alfabetizzazione nutrizionale di base &#8211; offre un solido argomento per l&#8217;<strong>adozione standardizzata<\/strong>\u00a0<strong>del Nutri-Score come sistema FOPNL primario a Malta<\/strong>. Questa raccomandazione si allinea con il crescente consenso scientifico a sostegno di formati di etichettatura interpretativi e semplificati come pi\u00f9 efficaci per facilitare scelte alimentari salutari in popolazioni diverse (Egnell et al., 2020; Hercberg et al., 2022).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8095-98aa-ca8ab6802989\" class=\"\">La standardizzazione su un\u00a0<strong>unico<\/strong>\u00a0<strong>formato di etichettatura<\/strong>\u00a0risolverebbe inoltre la confusione potenziale generata dalla coesistenza di molteplici sistemi nella distribuzione alimentare. Attualmente, il 29,67% dei partecipanti riporta di aver incontrato sia etichette Nutri-Score che GDA\/AR e ci\u00f2 pu\u00f2 vanificare la comprensione nonch\u00e9 ridurre l&#8217;utilit\u00e0 pratica di entrambi gli approcci. Un\u00a0<strong>sistema Nutri-Score unificato e obbligatorio<\/strong>\u00a0fornirebbe indicazioni nutrizionali coerenti, faciliterebbe confronti tra prodotti e ridurrebbe il carico cognitivo associato all&#8217;interpretazione di molteplici formati di etichettatura.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80a2-b029-ece7991385ae\" class=\"\">L&#8217;ottimizzazione del sistema di etichettatura rappresenta peraltro una componente delle strategie complessive necessarie a sviluppare il\u00a0<strong>potenziale di salute pubblica<\/strong> delle FOPNL. Il sostanziale divario riconoscimento-comportamento &#8211; con l&#8217;85,83% che riconosce l&#8217;importanza delle FOPNL ma il 62,17% che non consulta le etichette durante gli acquisti &#8211; dimostra che la sola presenza del sistema si rivela insufficiente. Gli interventi complementari devono affrontare barriere pratiche tra cui vincoli di tempo, requisiti di <strong>sforzo cognitivo<\/strong>, accessibilit\u00e0 economica e abitudini di acquisto radicate attraverso approfondimenti comportamentali, messaggi educativi al punto di acquisto e modifiche dell\u2019ambiente alimentare.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80d0-b1b5-ede3498e15bd\" class=\"\"><strong>Campagne <\/strong>mirate <strong>di educazione pubblica<\/strong> assumono un&#8217;importanza critica, in particolare per migliorare la comprensione dei prodotti di Categoria E del Nutri-Score e coinvolgere i segmenti demografici con l&#8217;utilizzo attuale pi\u00f9 basso: maschi, individui con istruzione inferiore e coloro che sono privi di malattie croniche. Tali campagne dovrebbero impiegare <strong>diversi canali<\/strong>\u00a0tra cui mass media, <em>social media<\/em>, materiali sui punti vendita, formazione degli operatori sanitari e programmi di\u00a0<strong>alfabetizzazione nutrizionale<\/strong>\u00a0basati nelle scuole per massimizzare la portata e l&#8217;efficacia attraverso i segmenti di popolazione.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80c9-814a-f5fc0d1bdf4f\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Considerazioni_sullequita_e_popolazioni_vulnerabili\"><\/span>Considerazioni sull&#8217;equit\u00e0 e popolazioni vulnerabili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80d3-818e-d667de4b8c57\" class=\"\">I risultati dello studio illuminano dimensioni critiche di\u00a0<strong>equit\u00e0 sanitaria<\/strong>\u00a0della politica FOPNL che meritano attenzione esplicita nella progettazione e implementazione del sistema. Le associazioni tra limitato coinvolgimento con le FOPNL e livello di istruzione inferiore, genere maschile e assenza di malattie croniche suggeriscono che i sistemi di etichettatura possono inavvertitamente rafforzare le disuguaglianze sanitarie se non progettati con attenzione esplicita all&#8217;accessibilit\u00e0. Le popolazioni con istruzione inferiore, che tipicamente sperimentano un carico elevato di malattie croniche e affrontano maggiori vincoli economici nelle scelte alimentari, dimostrano al contempo una\u00a0<strong>alfabetizzazione nutrizionale <\/strong>ridotta e un diminuito utilizzo delle FOPNL (Drewnowski &amp; Darmon, 2005).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8043-9ab3-cf0a69864c99\" class=\"\">Questo modello rischia di creare un fenomeno di &#8216;legge dell&#8217;assistenza inversa&#8217; in cui coloro che potrebbero beneficiare maggiormente dalla guida nutrizionale si rivelano meno capaci di accedervi e utilizzarla efficacemente. La\u00a0<strong>superiore accessibilit\u00e0<\/strong>\u00a0del Nutri-Score tra queste popolazioni vulnerabili &#8211; maschi e individui con istruzione inferiore &#8211; rappresenta un argomento convincente di equit\u00e0 per la sua adozione. Riducendo le barriere cognitive e di alfabetizzazione, i formati interpretativi semplificati consentono un\u00a0<strong>accesso pi\u00f9 equo<\/strong>\u00a0alle informazioni nutrizionali, potenzialmente riducendo piuttosto che rafforzando le disparit\u00e0 sanitarie (Shrestha et al., 2023).<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8078-8978-e8ed724c34d6\" class=\"\">Affrontare le sfide di equit\u00e0 richiede approcci multipli che comprendono: adozione standardizzata di\u00a0<strong>formati di etichettatura semplificati<\/strong> con richieste cognitive minime; <strong>ampie campagne di educazione pubblica<\/strong>\u00a0che impiegano media diversi e canali comunitari;\u00a0<strong>programmi scolastici di alfabetizzazione nutrizionale<\/strong>\u00a0che costruiscono conoscenze fondamentali fin dalla tenera et\u00e0; e potenzialmente\u00a0<strong>politiche di prezzi differenziali o sussidi<\/strong>\u00a0che rendano i prodotti pi\u00f9 salutari economicamente accessibili alle popolazioni a basso reddito. Solo attraverso tali approcci completi le FOPNL possono realizzare il loro potenziale come intervento equo di salute pubblica che avvantaggia intere popolazioni piuttosto che segmenti privilegiati.<\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-8042-bffa-e7a9f28087dd\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limitazioni_e_considerazioni_metodologiche\"><\/span>Limitazioni e considerazioni metodologiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8046-aede-d5a7c49e032a\" class=\"\">Lo studio presenta diverse\u00a0<strong>limitazioni metodologiche<\/strong>\u00a0che meritano riconoscimento. La distribuzione del sondaggio online tramite <em>social media<\/em>, pur raggiungendo una portata sostanziale, potrebbe non rappresentare completamente la popolazione adulta generale, in particolare gli individui pi\u00f9 anziani con limiti di alfabetizzazione digitale o coinvolgimento con i <em>social media<\/em>. La marcata predominanza femminile (88%) nel campione limita la generalizzabilit\u00e0 dei risultati ai maschi e potrebbe aver influenzato i risultati complessivi riguardo alla comprensione e agli atteggiamenti, sebbene questo\u00a0<strong>squilibrio di genere<\/strong>\u00a0paradossalmente rafforzi i risultati riguardo alla preferenza maschile per il Nutri-Score data la rappresentanza maschile limitata.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80e3-8750-f7a4108e29cf\" class=\"\">La dimensione del campione relativamente modesta (n=600), pur soddisfacendo i requisiti calcolati, limita comunque il\u00a0<strong>potere statistico<\/strong>\u00a0per rilevare effetti minori e condurre analisi complete di sottogruppo. Il disegno trasversale preclude l&#8217;inferenza causale sulle relazioni tra caratteristiche demografiche e coinvolgimento con le FOPNL, poich\u00e9 la direzionalit\u00e0 non pu\u00f2 venire stabilita in via definitiva. Il formato di sondaggio anonimo ha impedito la verifica che tutti i partecipanti soddisfacessero i criteri di eleggibilit\u00e0, introducendo\u00a0<strong>potenziali<\/strong>\u00a0<strong>bias di selezione<\/strong>.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-803b-99b9-ca6dbc717778\" class=\"\">I dati auto-riportati introducono potenziali bias di richiamo e bias di desiderabilit\u00e0 sociale, in particolare per quanto attiene alle domande sulla frequenza di consultazione delle FOPNL e sulla conoscenza nutrizionale, laddove i partecipanti possono sovrastimare comportamenti percepiti come socialmente valutati. Il raggruppamento delle categorie di risposta, pur facilitando l&#8217;analisi statistica, potrebbe aver introdotto\u00a0<strong>bias di classificazione<\/strong>\u00a0e ridotto la precisione analitica. Ricerche future che impiegano misure comportamentali oggettive come studi di <em>eye-tracking<\/em> o dati di acquisto effettivi potrebbero rafforzare l\u2019evidenza sull&#8217;efficacia delle FOPNL nel mondo reale.<\/p>\n<h2 id=\"2888112c-b3ab-80e1-bc8f-fc8b4423c977\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusioni_e_direzioni_future\"><\/span>Conclusioni e direzioni future<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80bc-b1e4-e572b8d9063a\" class=\"\">Questo studio completo fornisce preziosi contributi empirici alla comprensione della <strong>comprensione<\/strong>\u00a0<strong>e utilizzo delle FOPNL a Malta<\/strong>, con risultati che hanno significative implicazioni per la politica nazionale e i pi\u00f9 ampi dibattiti dell&#8217;Unione Europea riguardo all&#8217;armonizzazione obbligatoria dell&#8217;etichettatura. La ricerca dimostra in modo conclusivo che il\u00a0<strong>Nutri-Score<\/strong>\u00a0mostra\u00a0<strong>sostanziale<\/strong>\u00a0<strong>superiorit\u00e0<\/strong>\u00a0rispetto a GDA\/AR in termini di comprensione da parte dei consumatori, accessibilit\u00e0 attraverso i gruppi demografici e implicazioni di equit\u00e0 &#8211; fornendo solide prove a sostegno dell&#8217;adozione standardizzata del Nutri-Score all&#8217;interno del quadro normativo di Malta.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-804e-a3b6-c0de043a001b\" class=\"\">Il\u00a0<strong>vantaggio di comprensione<\/strong>\u00a0di 15\u201325 punti percentuali dimostrato dal Nutri-Score, in particolare tra maschi e popolazioni con istruzione inferiore che tipicamente mostrano la pi\u00f9 bassa alfabetizzazione nutrizionale, rappresenta una differenza significativa per la salute pubblica. Questo vantaggio di accessibilit\u00e0 posiziona il Nutri-Score come uno\u00a0<strong>strumento di politica pi\u00f9 equo<\/strong>\u00a0capace di facilitare scelte alimentari pi\u00f9 salutari attraverso intere popolazioni piuttosto che solo tra consumatori consapevoli della salute e altamente istruiti. In una nazione che affronta un eccezionale carico di malattie cardiometaboliche, implementare il\u00a0<strong>sistema di etichettatura nutrizionale<\/strong>\u00a0pi\u00f9 accessibile ed efficace costituisce un imperativo strategico di salute pubblica.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80fe-8bf0-e920b951fe4d\" class=\"\">Tuttavia, l&#8217;ottimizzazione del sistema di etichettatura rappresenta solo una componente delle strategie complessive necessarie per sfruttare il\u00a0<strong>potenziale di salute pubblica<\/strong>\u00a0delle FOPNL. Il sostanziale divario tra riconoscimento e comportamento &#8211; con riconoscimento maggioritario dell&#8217;importanza delle FOPNL ma utilizzo pratico limitato &#8211; dimostra la necessit\u00e0 di interventi integrati che affrontino vincoli di tempo, richieste cognitive, accessibilit\u00e0 economica e abitudini di acquisto radicate.\u00a0<strong>Campagne educative<\/strong>\u00a0mirate, in particolare per migliorare la comprensione della Categoria E e coinvolgere segmenti demografici sottoserviti, assumono importanza critica per massimizzare l&#8217;impatto del Nutri-Score a livello di popolazione.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80cb-b06c-e78149c78e03\" class=\"\">La ricerca futura dovrebbe affrontare le attuali\u00a0<strong>lacune di evidenza<\/strong>\u00a0attraverso studi longitudinali che traccino l&#8217;evoluzione del coinvolgimento con le FOPNL, studi sperimentali che impieghino misure comportamentali oggettive, ricerca qualitativa che esplori barriere e facilitatori in maggiore profondit\u00e0 e studi che esaminino il comportamento d&#8217;acquisto effettivo e l&#8217;assunzione alimentare piuttosto che la mera comprensione. Tali prove rafforzerebbero la comprensione dell&#8217;efficacia delle FOPNL nel mondo reale e fornirebbero <strong>approfondimenti basati su prove<\/strong>\u00a0alle strategie politiche e di implementazione.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-8020-81ca-fdca6e2e4f6a\" class=\"\">In una\u00a0<strong>prospettiva politica<\/strong>, la preparazione di Malta per l&#8217;Incontro ad Alto Livello delle Nazioni Unite sulle Malattie Non Trasmissibili e l&#8217;impegno per gli obiettivi 2030 rende l&#8217;ottimizzazione delle FOPNL una priorit\u00e0 strategica. Le raccomandazioni basate su prove includono: implementare\u00a0<strong>etichettatura Nutri-Score standardizzata e obbligatoria<\/strong>\u00a0su alimenti confezionati; lanciare campagne complete di educazione pubblica mirate ai segmenti con il minore coinvolgimento; integrare l&#8217;alfabetizzazione nutrizionale nei curricula scolastici; fornire\u00a0<strong>formazione agli operatori sanitari<\/strong>; e condurre monitoraggio regolare che consenta l&#8217;affinamento adattivo della politica. Queste misure, implementate in modo completo, offrirebbero a Malta l\u2019opportunit\u00e0 di massimizzare i\u00a0<strong>ritorni di salute pubblica<\/strong>\u00a0dall&#8217;investimento nell&#8217;etichettatura nutrizionale, contribuendo al contempo a preziose prove che informano i dibattiti sull&#8217;armonizzazione politica a livello di Unione Europea.<\/p>\n<p id=\"2888112c-b3ab-80a9-afd7-d0bc80ec5415\" class=\"\"><em>Dario Dongo<\/em><\/p>\n<p><em>Cover image: composition based on image by <a href=\"https:\/\/pixabay.com\/it\/users\/jimmy_ktm-6359765\/\">jimmy_ktm on Pixabay<\/a><\/em><\/p>\n<h3 id=\"2888112c-b3ab-80d4-8479-fd5c095d5d46\" class=\"\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Riferimenti\"><\/span>Riferimenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8046-bc33-dc301e0fa716\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Aguenaou, H., Youssfi, M., El Ammari, L., Zouhair, S., Ca\u00efus, S., Ohinata, S., &amp; El Kari, K. (2021). Comparison of appropriateness of Nutri-Score and other front-of-pack nutrition labels across a group of Moroccan consumers: Awareness, understanding and food choices.\u00a0<em>Archives of Public Health<\/em>,\u00a0<em>79<\/em>(1), Article 71. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s13690-021-00595-3\">https:\/\/doi.org\/10.1186\/s13690-021-00595-3<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80dc-a196-d7d1fa7cd1cd\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Andreani, G., Sogari, G., Wongprawmas, R., Menozzi, D., &amp; Mora, C. (2025). Nutri-Score and Eco-Score Labeling: A Systematic Review of Their Impact on Consumer Understanding, Attitudes, and Behaviors.<em>\u00a0Food Reviews International\u00a0<\/em>1-25.<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/87559129.2025.2460052\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/87559129.2025.2460052<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li id=\"2878112c-b3ab-8051-9eee-e9954bde59e5\">Bidmon, S., &amp; Terlutter, R. (2015). Gender differences in searching for health information on the internet and the virtual patient-physician relationship in Germany: Exploratory results on how men and women differ and why. <em>Journal of Medical Internet Research<\/em>,\u00a0<em>17<\/em>(6), Article e156. https:\/\/doi.org\/10.2196\/jmir.4127<\/li>\n<li>Campos, S., Doxey, J., &amp; Hammond, D. (2011). Nutrition labels on pre-packaged foods: A systematic review. <em>Public Health Nutrition<\/em>,\u00a0<em>14<\/em>(8), 1496\u20131506. https:\/\/doi.org\/10.1017\/S1368980010003290<\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80f4-ad73-da88a3bd3846\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Cecchini, M., &amp; Warin, L. (2016). Impact of food labelling systems on food choices and eating behaviours: A systematic review and meta-analysis of randomized studies.\u00a0<em>Obesity Reviews<\/em>,\u00a0<em>17<\/em>(3), 201\u2013210. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/obr.12364\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/obr.12364<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li id=\"2878112c-b3ab-8004-a131-c43938d55c15\">Cowburn, G., &amp; Stockley, L. (2005). Consumer understanding and use of nutrition labelling: A systematic review. <em>Public Health Nutrition<\/em>,\u00a0<em>8<\/em>(1), 21\u201328. https:\/\/doi.org\/10.1079\/PHN2004666<\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-800e-b710-e0ecb55ac618\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Cuschieri, S. (2020). The diabetes epidemic in Malta.\u00a0<em>South Eastern European Journal of Public Health<\/em>,\u00a0<em>13<\/em>, Article 2020. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.4119\/seejph-3322\">https:\/\/doi.org\/10.4119\/seejph-3322<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8068-80b0-f1af209d2487\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Cuschieri, S., Vassallo, J., Calleja, N., Pace, N., &amp; Mamo, J. (2016). Prevalence of obesity in Malta.\u00a0<em>Obesity Science &amp; Practice<\/em>,\u00a0<em>2<\/em>(4), 466\u2013470. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/osp4.77\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/osp4.77<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li id=\"2878112c-b3ab-8079-913c-df5e8d0d54ec\">Dana, L. M., Chapman, K., Talati, Z., Kelly, B., Dixon, H., Miller, C., &amp; Pettigrew, S. (2019). Consumers&#8217; views on the importance of specific front-of-pack nutrition information: A latent profile analysis. <em>Nutrients<\/em>,\u00a0<em>11<\/em>(5), Article 1158. https:\/\/doi.org\/10.3390\/nu11051158<\/li>\n<li id=\"2878112c-b3ab-8037-96f6-e72c494e2188\">Drewnowski, A., &amp; Darmon, N. (2005). Food choices and diet costs: An economic analysis. <em>Journal of Nutrition<\/em>,\u00a0<em>135<\/em>(4), 900\u2013904. https:\/\/doi.org\/10.1093\/jn\/135.4.900<\/li>\n<li id=\"2878112c-b3ab-8069-ba5b-e5c88364ed6a\">Drichoutis, A. C., Lazaridis, P., &amp; Nayga, R. M., Jr. (2005). Nutrition knowledge and consumer use of nutritional food labels. <em>European Review of Agricultural Economics<\/em>,\u00a0<em>32<\/em>(1), 93\u2013118. https:\/\/doi.org\/10.1093\/erae\/jbi003<\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8036-9d73-edf2603ab695\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Egnell, M., Crosetto, P., d\u2019Almeida, T., Kesse-Guyot, E., Touvier, M., Ruffieux, B., Hercberg, S., Muller, L., &amp; Julia, C. (2019). Modelling the impact of different front-of-package nutrition labels on mortality from non-communicable chronic disease. <em>International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity<\/em>, 16(1), 56. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12966-019-0817-2\">https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12966-019-0817-2<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-802d-a65e-d0fadd18e426\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Egnell, M., Talati, Z., Galan, P., Andreeva, V. A., Vandevijvere, S., Gombaud, M., Dr\u00e9ano-Tr\u00e9cant, L., Hercberg, S., Pettigrew, S., &amp; Julia, C. (2020). Objective understanding of the Nutri-score front-of-pack label by European consumers and its effect on food choices: an online experimental study. <em>International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity<\/em>, 17(1), 146. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12966-020-01053-z\">https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12966-020-01053-z<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8016-8855-d64e543846bc\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Ek, S. (2015). Gender differences in health information behaviour: A Finnish population-based survey.\u00a0<em>Health Promotion International<\/em>,\u00a0<em>30<\/em>(3), 736\u2013745. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/heapro\/dat063\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/heapro\/dat063<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80d0-84c8-f03a0be81599\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Feunekes, G. I. J., Gortemaker, I. A., Willems, A. A., Lion, R., &amp; van den Kommer, M. (2008). Front-of-pack nutrition labelling: Testing effectiveness of different nutrition labelling formats front-of-pack in four European countries.\u00a0<em>Appetite<\/em>,\u00a0<em>50<\/em>(1), 57\u201370. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2007.05.009\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2007.05.009<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80f8-ba8a-cf938efa627f\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Grunert, K. G., Fern\u00e1ndez-Celem\u00edn, L., Wills, J. M., Bonsmann, S. S. G., &amp; Nureeva, L. (2010a). Use and understanding of nutrition information on food labels in six European countries.\u00a0<em>Journal of Public Health<\/em>,\u00a0<em>18<\/em>(3), 261\u2013277. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10389-009-0307-0\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10389-009-0307-0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80cd-a5f6-c291c308cae9\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Grunert, K. G., Wills, J. M., &amp; Fern\u00e1ndez-Celem\u00edn, L. (2010b). Nutrition knowledge, and use and understanding of nutrition information on food labels among consumers in the UK.\u00a0<em>Appetite<\/em>,\u00a0<em>55<\/em>(2), 177\u2013189. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2010.05.045\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2010.05.045<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8075-9216-d83d701f04c2\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Hawley, K. L., Roberto, C. A., Bragg, M. A., Liu, P. J., Schwartz, M. B., &amp; Brownell, K. D. (2013). The science on front-of-package food labels.\u00a0<em>Public Health Nutrition<\/em>,\u00a0<em>16<\/em>(3), 430\u2013439. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1017\/S1368980012000754\">https:\/\/doi.org\/10.1017\/S1368980012000754<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-803b-b882-f27a8c545661\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Hercberg, S., Touvier, M., Salas-Salvad\u00f3, J., &amp; Group of European Scientists Supporting the Implementation of Nutri-Score in Europe. (2022). The Nutri-Score nutrition label: A public health tool based on rigorous scientific evidence aiming to improve the nutritional status of the population.\u00a0<em>International Journal for Vitamin and Nutrition Research<\/em>,\u00a0<em>92<\/em>(3-4), 147\u2013157. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1024\/0300-9831\/a000722\">https:\/\/doi.org\/10.1024\/0300-9831\/a000722<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8093-9eea-f95d1c15451f\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Hersey, J. C., Wohlgenant, K. C., Arsenault, J. E., Kosa, K. M., &amp; Muth, M. K. (2013). Effects of front-of-package and shelf nutrition labeling systems on consumers.\u00a0<em>Nutrition Reviews<\/em>,\u00a0<em>71<\/em>(1), 1\u201314. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/nure.12000\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/nure.12000<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80ab-829f-ea1f8f4ec769\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Hieke, S., &amp; Taylor, C. R. (2012). A critical review of the literature on nutritional labeling.\u00a0<em>Journal of Consumer Affairs<\/em>,\u00a0<em>46<\/em>(1), 120\u2013156. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1745-6606.2011.01219.x\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1745-6606.2011.01219.x<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80d5-af8a-fb593c8d196b\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Jeong, S., &amp; Lee, J. (2021). Effects of cultural background on consumer perception and acceptability of foods and drinks: A review of latest cross-cultural studies.\u00a0<em>Current Opinion in Food Science<\/em>,\u00a0<em>42<\/em>, 248\u2013256. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cofs.2021.07.004\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cofs.2021.07.004<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8057-8965-c8ba78938ab5\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Julia, C., &amp; Hercberg, S. (2017). Nutri-Score: Evidence of the effectiveness of the French front-of-pack nutrition label.\u00a0<em>Ern\u00e4hrungs Umschau<\/em>,\u00a0<em>64<\/em>(12), 181\u2013187. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.4455\/eu.2017.048\">https:\/\/doi.org\/10.4455\/eu.2017.048<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-803f-a59e-cad13d36bdc6\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Kanter, R., Vanderlee, L., &amp; Vandevijvere, S. (2018). Front-of-package nutrition labelling policy: Global progress and future directions.\u00a0<em>Public Health Nutrition<\/em>,\u00a0<em>21<\/em>(8), 1399\u20131408. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1017\/S1368980018000010\">https:\/\/doi.org\/10.1017\/S1368980018000010<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8066-9474-fe6eb4388460\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Lusk, J. L., &amp; McCluskey, J. (2018). Understanding the impacts of food consumer choice and food policy outcomes.\u00a0<em>Applied Economic Perspectives and Policy<\/em>,\u00a0<em>40<\/em>(1), 5\u201321. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/aepp\/ppx054\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/aepp\/ppx054<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80fc-992c-e7e316ef3a14\" class=\"bulleted-list\">\n<li>MacKison, D., Wrieden, W. L., &amp; Anderson, A. S. (2010). Validity and reliability testing of a short questionnaire developed to assess consumers use, understanding and perception of food labels.\u00a0<em>European Journal of Clinical Nutrition<\/em>,\u00a0<em>64<\/em>(2), 210\u2013217. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/ejcn.2009.126\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/ejcn.2009.126<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-804d-b9c0-cb0d4919c5c1\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Merz, B., Claggett, B. L., Brunner, F. J., Christenson, R. H., Hengstenberg, C., Heydenreich, J., Huber, K., Kastrati, A., Laugwitz, K.-L., Mehilli, J., Ndrepepa, G., Schunkert, H., Sibbing, D., Sager, H. B., &amp; Katus, H. A. (2024). Nutri-Score 2023 update.\u00a0<em>Nature Food<\/em>,\u00a0<em>5<\/em>(2), 102\u2013110. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s43016-024-00920-3\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s43016-024-00920-3<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80c0-9b3d-db92812b7fc4\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Russell, J., Flood, V., Rochtchina, E., Gopinath, B., Allman-Farinelli, M., Bauman, A., &amp; Mitchell, P. (2013). Adherence to dietary guidelines and 15-year risk of all-cause mortality.\u00a0<em>British Journal of Nutrition<\/em>,\u00a0<em>109<\/em>(3), 547\u2013555. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1017\/S0007114512001377\">https:\/\/doi.org\/10.1017\/S0007114512001377<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-804c-baa2-e7081aa3ce9d\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Shrestha, A., Cullerton, K., White, K. M., Mays, J., &amp; Sendall, M. (2023). Impact of front-of-pack nutrition labelling in consumer understanding and use across socio-economic status: A systematic review.\u00a0<em>Appetite<\/em>,\u00a0<em>187<\/em>, Article 106587. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2023.106587\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.appet.2023.106587<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8023-aad4-cc8a09f67636\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Vyth, E. L., Steenhuis, I. H., Roodenburg, A. J., Brug, J., &amp; Seidell, J. C. (2010). Front-of-pack nutrition label stimulates healthier product development: A quantitative analysis.\u00a0<em>International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity<\/em>,\u00a0<em>7<\/em>(1), Article 65. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/1479-5868-7-65\">https:\/\/doi.org\/10.1186\/1479-5868-7-65<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-80e2-8dd3-e566719a3fb2\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Wu, X. Y., Han, L. H., Zhang, J. H., Luo, S., Hu, J. W., &amp; Sun, K. (2019). The influence of diet quality and dietary behavior on health-related quality of life in the general population of children and adolescents: A systematic review and meta-analysis.\u00a0<em>Quality of Life Research<\/em>,\u00a0<em>28<\/em>(8), 1989\u20132015. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11136-019-02162-4\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11136-019-02162-4<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul id=\"2878112c-b3ab-8035-950f-f30ea3ea8d10\" class=\"bulleted-list\">\n<li>Zhang, N., Cardona, S., Galea, K., &amp; Cuschieri, S. (2025). Unlocking food labels: Exploring front-of-pack labelling to promote healthier choices in Malta.\u00a0<em>International Journal of Food Sciences and Nutrition<\/em>. Advance online publication. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/09637486.2025.2565341\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/09637486.2025.2565341<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno\u00a0studio trasversale\u00a0(Zhang et al., 2025) su 600 adulti\u00a0a Malta\u00a0ha confrontato\u00a0la comprensione e l&#8217;utilizzo\u00a0dei sistemi Nutri-Score e Guideline Daily Amounts (GDA, noti anche come Assunzioni di Riferimento, AR) per l\u2019etichettatura nutrizionale sulla parte frontale della confezione (Front-of-Pack Nutrition Labelling, FOPNL). 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